IT Support

Fokus Kompetensi Memahami proses maintenance, sumber data, struktur database, serta dasar pengelolaan data. Materi dan Aktivitas Pengenalan perusahaan dan proses produksi. Pengenalan fungsi Maintenance dan Engineering. Pengenalan jenis maintenance: Preventive Maintenance. Corrective Maintenance. Breakdown Maintenance. Predictive Maintenance. Pengenalan data maintenance. Pengenalan downtime mesin. Pengenalan data breakdown. Pengenalan data preventive maintenance. Pengenalan biaya maintenance. Pengenalan konsumsi energi listrik dan air. Pengenalan master data mesin. Pengenalan struktur laporan maintenance. Dasar data collection dan data entry. Dasar data cleaning. Dasar validasi data. Pengenalan Excel/Spreadsheet untuk analisis data. Praktik Kerja Mengumpulkan data maintenance. Memahami struktur dataset. Melakukan pengecekan data kosong atau duplikasi. Menyamakan format tanggal, angka, dan kode mesin. Membuat master data sederhana. Melakukan rekonsiliasi data antar sumber. Output Master Data Maintenance. Cleaned Maintenance Dataset. Data Validation Checklist. Dokumentasi sumber data. Indikator Keberhasilan Peserta mampu memahami struktur data maintenance serta melakukan pengumpulan, pembersihan, dan validasi data dasar secara benar.

Fokus Kompetensi Memahami definisi, rumus, dan cara menghitung KPI Maintenance. Materi dan Aktivitas Pengertian Key Performance Indicator. Pengenalan KPI maintenance. Pemahaman numerator dan denominator. Validasi formula KPI. Konsistensi periode perhitungan. Penggunaan Excel formula untuk perhitungan KPI. Pengenalan target dan achievement KPI. Pengenalan status KPI. KPI yang dipelajari disesuaikan dengan standar perusahaan, termasuk antara lain: Downtime. MTTR – Mean Time To Repair. MTBF – Mean Time Between Failure. OEE – Overall Equipment Effectiveness. PM Compliance. Breakdown Frequency. Availability. Maintenance Cost. Energy Consumption. Water Consumption. Right First Time. Preventive Maintenance Achievement. Corrective Maintenance Performance. Equipment Reliability. Maintenance Schedule Compliance. Repair Effectiveness. Cost Efficiency. KPI lain sesuai standar perusahaan. Praktik Kerja Menghitung KPI berdasarkan data aktual. Membandingkan aktual dengan target. Mengidentifikasi data abnormal. Membuat formula otomatis menggunakan Excel. Melakukan cross-check hasil perhitungan. Mengisi status achievement KPI. Output Maintenance KPI Calculation Sheet. KPI Formula Reference. Monthly KPI Recap. KPI Target vs Actual Report. Indikator Keberhasilan Peserta mampu menghitung KPI Maintenance secara akurat dan memahami keterkaitan setiap KPI dengan performa mesin.

Fokus Kompetensi Meningkatkan kemampuan pengolahan dan analisis data menggunakan Microsoft Excel atau spreadsheet. Materi dan Aktivitas Data sorting dan filtering. Data validation. Conditional formatting. VLOOKUP. XLOOKUP. INDEX MATCH. IF dan Nested IF. SUMIF/SUMIFS. COUNTIF/COUNTIFS. AVERAGEIF. Date and Time Formula. Pivot Table. Pivot Chart. Data consolidation. Basic error checking. Dashboard Excel sederhana. Pengolahan data bulanan dan tahunan. Praktik Kerja Menggabungkan data dari beberapa sumber. Membuat tabel data maintenance. Membuat rekap otomatis. Membuat Pivot Table berdasarkan mesin, area, periode, atau jenis kerusakan. Membuat grafik tren downtime. Membuat grafik MTTR dan MTBF. Membuat perbandingan target dan aktual. Melakukan pengecekan konsistensi data. Output Automated Maintenance Data Workbook. Pivot Analysis. Monthly Maintenance Analysis. Excel Dashboard. Indikator Keberhasilan Peserta mampu mengolah dataset maintenance menggunakan formula dan fitur Excel secara efektif serta menghasilkan laporan analisis yang terstruktur.

Fokus Kompetensi Mampu menyajikan data maintenance dalam bentuk dashboard yang informatif dan mudah digunakan. Materi dan Aktivitas Prinsip dasar data visualization. Pemilihan jenis chart. KPI Card. Trend Chart. Comparison Chart. Pareto Chart. Dashboard layout. Filter dan slicer. Pengenalan Power BI. Data import dan transformation. Pengenalan Power Query. Data relationship. Basic DAX. Dashboard interaction. Dashboard maintenance KPI. Praktik Kerja Membuat dashboard KPI bulanan. Membuat visualisasi downtime. Membuat visualisasi MTTR dan MTBF. Membuat grafik achievement KPI. Membuat trend konsumsi listrik dan air. Membuat filter berdasarkan mesin, area, atau periode. Melakukan pengecekan dashboard sebelum digunakan. Output Excel Dashboard dan/atau Power BI Dashboard. Maintenance KPI Dashboard. Trend Performance Dashboard. Energy Consumption Dashboard. Indikator Keberhasilan Peserta mampu membuat dashboard yang menyajikan performa maintenance secara ringkas, akurat, dan mudah dipahami.

Fokus Kompetensi Mampu menginterpretasikan data dan memberikan insight berdasarkan tren KPI. Materi dan Aktivitas Trend analysis. Month-to-month comparison. Target vs actual analysis. Variance analysis. Pareto analysis. Identifikasi anomali data. Identifikasi recurring breakdown. Analisis downtime terbesar. Analisis mesin dengan performa rendah. Analisis MTTR dan MTBF. Analisis maintenance cost. Analisis konsumsi listrik dan air. Root Cause Analysis dasar. 5 Why Analysis. Fishbone Diagram. Penyusunan insight dan rekomendasi. Praktik Kerja Menganalisis tren KPI bulanan. Mengidentifikasi KPI yang tidak mencapai target. Mengidentifikasi mesin dengan downtime tertinggi. Membandingkan performa antar periode. Membuat Pareto problem. Mengidentifikasi kemungkinan root cause. Mengisi kolom Status dan Insight pada dashboard. Menyusun rekomendasi awal berdasarkan data. Contoh Format Insight Status: Below Target Temuan: Downtime mesin meningkat dibandingkan bulan sebelumnya. Analisis: Peningkatan downtime didominasi oleh breakdown pada mesin tertentu dan frekuensi kerusakan berulang. Insight: Perlu evaluasi terhadap preventive maintenance dan komponen dengan frekuensi kerusakan tertinggi. Output Monthly KPI Insight Report. Trend Analysis Report. Pareto Maintenance Problem. Status & Insight Dashboard. Improvement Recommendation. Indikator Keberhasilan Peserta mampu mengubah data menjadi informasi dan insight yang relevan untuk membantu pengambilan keputusan maintenance.

Fokus Kompetensi Mengintegrasikan kemampuan pengolahan data, KPI, dashboard, analisis, dan presentasi secara lebih mandiri. Materi dan Aktivitas Pengelolaan data maintenance bulanan. Validasi data. Perhitungan KPI. Update dashboard. Monitoring target dan aktual. Analisis tren. Penyusunan insight. Identifikasi improvement. Final Project. Presentasi hasil analisis. Evaluasi bersama mentor. Final Project Peserta menyelesaikan minimal satu project berbasis data maintenance. Pilihan Final Project antara lain: Maintenance Performance Dashboard. Downtime Reduction Analysis. MTTR & MTBF Performance Analysis. Preventive Maintenance Compliance Analysis. Breakdown Machine Pareto Analysis. Maintenance Cost Optimization Analysis. Energy Consumption Monitoring Dashboard. Water Consumption Monitoring Dashboard. OEE Performance Dashboard. Equipment Reliability Analysis. Automated Monthly Maintenance Report. Maintenance KPI Monitoring System. Output Final Dashboard. Cleaned Dataset. KPI Calculation. Analysis Report. Insight & Recommendation. Presentasi Final Project. Laporan akhir magang. Indikator Keberhasilan Peserta mampu mengelola proses analisis data maintenance dari tahap pengumpulan data sampai penyajian insight secara lebih mandiri.