STAF DATA ANALYST

Memahami data perusahaan dan cara mengumpulkannya. • Pengenalan bisnis perusahaan dan indikator kinerja utama (KPI). • Cara mengakses dan menarik data mentah dari database perusahaan (menggunakan Excel/SQL dasar). • Pengenalan etika, privasi, dan keamanan data internal.

Memastikan data yang digunakan akurat dan siap diolah. • Mengidentifikasi dan membuang data ganda (duplicate data). • Mengisi atau menangani data yang kosong/hilang (missing values). • Merapikan format teks, angka, dan tanggal agar seragam menggunakan rumus Spreadsheet.

Mengolah data untuk mencari tren dan pola penting. • Mengelompokkan data menggunakan fungsi Pivot Table. • Menghitung statistik dasar (rata-rata, total, nilai tertinggi/terendah). • Menganalisis tren performa bisnis dari bulan ke bulan.

Mengubah data angka menjadi visualisasi yang menarik. • Pengenalan Tools pembuat dashboard (seperti Google Looker Studio, Tableau, atau Power BI). • Memilih grafik yang tepat (grafik batang untuk perbandingan, grafik garis untuk tren waktu). • Menyusun dashboard interaktif yang mudah dibaca oleh tim manajemen.

Mengomunikasikan hasil analisis kepada tim lain. • Teknik membaca grafik dan menyusun poin-poin kesimpulan penting (insights). • Cara membuat laporan berkala (mingguan/bulanan) yang rapi. • Praktik presentasi hasil analisis (data storytelling) di depan mentor atau tim terkait.

Mempraktikkan seluruh alur kerja secara mandiri dari awal sampai akhir. • Mengerjakan satu studi kasus nyata: Mengumpulkan data → Membersihkan → Menganalisis → Membuat Dashboard. • Presentasi proyek akhir di hadapan tim manajemen. • Evaluasi hasil kerja magang keseluruhan dan sesi pemberian umpan balik (feedback).