Pengumuman! Cek Eligibilitas Magang Nasional Batch 3 Tahun 2026 Sudah Dibuka. Segera cek status kelayakan Anda melalui akun Maganghub.

Smartbi Inovasi Solusi
1. Merancang dan mengembangkan proses ETL untuk mengintegrasikan data dari berbagai sistem sumber ke dalam Enterprise Data Warehouse (EDW).
2. Membangun dan mengimplementasikan model data menggunakan pendekatan Star Schema.
3. Mengembangkan dan memelihara query SQL untuk kebutuhan pengolahan, transformasi, dan pengambilan data.
4. Melakukan validasi, rekonsiliasi, dan pengecekan kualitas data untuk memastikan akurasi, kelengkapan, konsistensi, dan integritas data.
5. Melakukan pengujian proses ETL serta membantu mengidentifikasi dan menyelesaikan permasalahan dalam pengolahan dan integrasi data.
6. Berkolaborasi dengan tim Data Engineer, Data Analyst, dan Business Analyst dalam pelaksanaan proyek Data Warehouse.
7. Mempelajari dan menerapkan praktik terbaik dalam pengembangan ETL, pemodelan data, dan pengelolaan Data Warehouse.
1. Pengantar Data Engineering dan data lifecycle. 2. Relational database, tabel, primary key, foreign key, dan constraints. 3. SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, subquery, CTE, window functions. 4. Database normalization dan pengantar indexing. 5. Pengenalan format data: CSV, JSON, dan Parquet.
1. OLTP vs OLAP dan arsitektur data warehouse. 2. Layering: staging, integration, presentation. 3. Normalisasi dan denormalisasi. 4. Data modeling: Data Vault, star schema, snowflake schema. 5. Surrogate key, natural key, SCD, dan date dimension. 6. Source-to-target mapping dan data lineage. Output: desain data model, ERD dan mapping dokumen.
1. Konsep ETL vs ELT dan batch processing. 2. Ekstraksi data dari database, file, dan sumber eksternal. 3. Full load, incremental load, dan pengantar CDC. 4. Transformasi menggunakan SQL. 5. Stored procedure untuk proses ETL. 6. Error handling, audit columns, logging, dan restartability. Output: pipeline ingestion dan transformasi berbasis RDBMS.
1. Job scheduling dan dependency management. 2. Workflow ETL dan pengelolaan parameter. 3. Job monitoring, logging, alerting, dan troubleshooting. 4. Restart, recovery, rerun, dan penanganan kegagalan. 5. Data reconciliation dan kontrol hasil pemrosesan. 6. Deployment, versioning, dan pengelolaan perubahan. Output: workflow ETL terjadwal dengan monitoring dan mekanisme recovery.
1. Konsep arsitektur big data dan modern data platform. 2. Pengenalan HDFS, object storage, data lake, dan lakehouse. 3. Format data CSV, JSON, Parquet, serta pengenalan Avro. 4. Konsep Kafka dan streaming sebagai sumber data. 5. Mekanisme konektivitas, ekstraksi, transfer, dan ingestion ke RDBMS. 6. Pertimbangan volume data, ukuran batch, dan performa pemindahan data. Output: rancangan dan praktik ekstraksi data dari platform eksternal menuju RDBMS
1. Optimasi SQL dan performa proses ETL. 2. Partitioning, indexing, dan pengelolaan volume data. 3. Data quality: completeness, uniqueness, consistency, validity. 4. Data governance, metadata, dan akses data. 5. Troubleshooting dan analisis bottleneck pipeline. 6. Proyek akhir integrasi dari sumber data hingga data mart. Output: pipeline data warehouse end-to-end beserta dokumentasi dan hasil pengujian.
Jl. Anggrek Garuda D II No. 1C, RT.3/RW.2, Kemanggisan, Palmerah

Kota Adm. Jakarta Barat
PT SmartBI Inovasi Solusi adalah perusahaan konsultan Teknologi Informasi terkemuka yang berbasis di Jakarta. Didirikan pada November 2007 oleh seorang profesional senior dari Oracle, SAP, dan Microsoft Indonesia, Berbekal kompetensi mendalam dan metodologi yang teruji, PT SmartBI Inovasi Solusi berfokus secara eksklusif pada penyediaan layanan Enterprise Data Warehousing & Business Intelligence, Enterprise Architecture, Enterprise Data Architecture (penyusunan Corporate Data Model), hingga integrasi Enterprise Applications Systems. Didorong oleh visi utama untuk mewujudkan "Intelligence for Everyone" within a company, supported by a solid methodology, PT SmartBI Inovasi Solusi berkomitmen menghadirkan wawasan berbasis data (data-driven insights) yang andal, terstruktur, dan dapat diakses oleh seluruh tingkatan pemangku kepentingan dalam organisasi guna mendukung pengambilan keputusan strategis.

Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta
Teknik Kardiovaskuler, Teknik Kardiovaskular

Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta
Teknik Kardiovaskuler, Teknik Kardiovaskular
Niaga Duta Pradana
Tata Boga, Pendidikan Tata Boga

Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta
Fisioterapi, fisioterapi

Kedoya Adyaraya Tbk
Fisioterapi

Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta
Fisioterapi, fisioterapi