Data Analyst

Memahami profil perusahaan PCI, struktur organisasi, serta fungsi Logistic & Warehouse dalam mendukung operasional perusahaan manufaktur.

Mempelajari penggunaan Excel untuk menginput, mengelola, mengurutkan, memfilter, dan menyajikan data operasional.

Menganalisis data persediaan berdasarkan saldo stok, pergerakan barang, dan riwayat transaksi untuk mendukung pengendalian persediaan.

Menganalisis volume dan frekuensi transaksi barang masuk serta keluar untuk mengevaluasi aktivitas operasional gudang.

Mengolah dan merangkum data dalam jumlah besar menggunakan PivotTable dan PivotChart untuk mendukung analisis operasional.

Menentukan ruang lingkup, tujuan, sumber data, metode analisis, dan target hasil proyek berdasarkan kebutuhan departemen.

Mempelajari alur penerimaan barang, penyimpanan, pengeluaran barang, pengelolaan persediaan, dan distribusi.

Menerapkan fungsi IF, SUMIFS, COUNTIFS, XLOOKUP, dan fungsi lainnya untuk pengolahan data Logistic & Warehouse.

Menganalisis pergerakan barang masuk dan keluar serta mengidentifikasi pola penggunaan dan pergerakan stok.

Menganalisis data pengiriman, ketepatan waktu, keterlambatan, dan pencapaian target distribusi berdasarkan data yang tersedia.

Membuat visualisasi dan dashboard sederhana menggunakan Excel atau Power BI untuk menampilkan informasi penting terkait stok dan aktivitas logistik.

Melaksanakan proyek analisis data, seperti evaluasi akurasi stok, analisis pergerakan barang, atau pengembangan dashboard operasional.

Memahami dasar analisis data, jenis data operasional, serta peran data analyst dalam mendukung pengambilan keputusan.

Mengumpulkan dan memasukkan data transaksi barang, persediaan, penerimaan, pengeluaran, serta pengiriman berdasarkan sumber data yang tersedia.

Membandingkan data stok sistem dengan hasil pengecekan fisik yang tersedia serta mengidentifikasi potensi penyebab selisih.

Memahami dan menghitung indikator kinerja seperti inventory accuracy, stock discrepancy, order fulfillment, dan on-time delivery.

Mengidentifikasi tren, pola, dan perubahan pada data persediaan maupun pengiriman serta menjelaskan implikasinya terhadap operasional.

Menyusun laporan hasil analisis yang berisi temuan utama, interpretasi data, dan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil proyek.

Mengenali dokumen penerimaan dan pengeluaran barang, laporan stok, data pengiriman, serta sumber data yang digunakan dalam operasional gudang.

Mengidentifikasi data duplikat, data kosong, kesalahan input, perbedaan format, dan ketidaksesuaian informasi sebelum dianalisis.

Mengidentifikasi barang dengan pergerakan rendah atau tidak ada pergerakan dalam periode tertentu untuk mendukung evaluasi persediaan.

Menyusun laporan operasional berkala dan melakukan rekonsiliasi data dari berbagai sumber untuk memastikan konsistensi laporan.

Menganalisis penyebab permasalahan berdasarkan data dan menyusun rekomendasi perbaikan untuk mendukung efektivitas operasional.

Mempresentasikan hasil proyek kepada pembimbing, menjelaskan hasil analisis, dan mengikuti evaluasi kompetensi selama program magang.