Data Analyst

Peserta pemagangan bekerja pada fungsi analitik lanjutan, merumuskan masalah operasional menjadi masalah pemodelan, menyiapkan data, membangun dan mengevaluasi model, lalu menerjemahkan hasilnya menjadi rekomendasi tindakan bagi produksi, dengan pendampingan mentor. Tugasnya mencakup pemetaan ketersediaan dan keterbatasan data untuk masalah yang akan dimodelkan; pengambilan dan penyiapan data menggunakan SQL dan Python, termasuk pembersihan dan rekayasa fitur; analisis eksploratif dan pengujian statistik atas temuan awal; pembangunan, validasi, dan evaluasi model prediksi dengan metrik yang sesuai kebutuhan bisnis; penerapan metode pengelompokan, deteksi anomali, dan peramalan pada data operasional seperti downtime mesin, parameter proses, dan data kualitas; penafsiran hasil model dan penyampaiannya kepada pengguna non-teknis beserta batasannya; serta penyiapan model agar dapat dipakai rutin lengkap dengan rencana pemantauan dan pemutakhirannya. Pada akhir program, peserta menyelesaikan satu proyek pemodelan dan menyerahterimakannya beserta dokumentasi dan kode sumbernya.