Staf Data Analyst

Pengenalan peran Data Analyst, jenis data, sumber data perusahaan, tahapan pengolahan data, dasar analisis deskriptif, serta penerapan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Pengenalan kualitas data, identifikasi data duplikat, data kosong, ketidaksesuaian format, kesalahan input, inkonsistensi kategori, dan prinsip validasi data sebelum dilakukan analisis.

Pengenalan statistik deskriptif, rata-rata, median, persentase, pertumbuhan, perbandingan periode, identifikasi tren, serta interpretasi hasil analisis untuk mendukung evaluasi kinerja bisnis.

Pengenalan prinsip visualisasi data, pemilihan grafik sesuai kebutuhan analisis, penyajian indikator kinerja, penyusunan narasi berbasis data, serta cara menghindari visualisasi yang menyesatkan.

Pengenalan indikator kinerja utama, analisis pencapaian target, perbandingan aktual dengan target, analisis tren, identifikasi penyimpangan, dan pengukuran kinerja operasional maupun bisnis berdasarkan data yang tersedia.

Praktik menyelesaikan proyek analisis data mulai dari pengumpulan dataset, pembersihan, pengolahan, analisis KPI, visualisasi, hingga penyusunan dashboard untuk menjawab permasalahan bisnis yang ditentukan mentor.

Praktik mengelola tabel data, menggunakan fungsi dasar spreadsheet, seperti SUM, AVERAGE, IF, COUNTIF, SUMIF, fungsi pencarian data, penyaringan, pengurutan, dan pemformatan data untuk kebutuhan laporan perusahaan.

Praktik membersihkan dataset perusahaan, menghapus duplikasi yang terverifikasi, menyeragamkan format tanggal dan kategori, menangani data kosong, memvalidasi hasil pengolahan, serta mendokumentasikan perubahan data.

Praktik menganalisis dan mengelompokkan data menggunakan Pivot Table, menyusun ringkasan berdasarkan kategori dan periode, serta mempelajari query SQL dasar seperti SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, dan fungsi agregasi.

Praktik merancang dashboard interaktif yang menampilkan KPI, tren kinerja, perbandingan antarperiode, dan perbandingan antar cabang menggunakan dataset perusahaan serta memastikan konsistensi sumber data dan indikator.

Praktik menganalisis data penjualan, pendapatan, biaya, produktivitas, dan kinerja cabang; mengidentifikasi pola serta penyimpangan; menyusun temuan berbasis bukti; dan memberikan rekomendasi awal berdasarkan hasil analisis.

Praktik menyusun laporan analisis, mempresentasikan temuan dan rekomendasi, menjelaskan metode pengolahan data, mendokumentasikan hasil pekerjaan, serta mengikuti evaluasi kompetensi teknis dan profesional bersama mentor.