Statistisi

Memahami tugas fungsi jabatan fungsional Statistisi di instansi pemerintah, struktur tata kelola data BBPMP Sulsel, pengenalan sistem Satu Data Pendidikan, serta regulasi kerahasiaan dan etika pengolahan data publik.

Memahami konsep pemusatan data (mean, median, modus), dispersi (variansi, standar deviasi, IQR), rasio kesenjangan wilayah (gap analysis), serta indeks capaian Standar Pelayanan Minimal (SPM) Sub-Urusan Pendidikan.

Memahami konsep uji normalitas, homogenitas, uji beda (t-test, ANOVA/Kruskal-Wallis), dan analisis korelasi (Pearson/Spearman) untuk menguji signifikansi perbedaan capaian mutu antar klaster satuan pendidikan di daerah.

Memahami prinsip pemilihan tipe grafik/diagram yang tepat, hierarki visual data kuantitatif, tata letak informasi metrik, serta aturan penyajian grafik statistik agar tidak bias dan mudah dipahami pengambil kebijakan.

Menerjemahkan temuan analisis statistik yang kompleks menjadi narasi ringkas (storytelling with data), factsheet, serta rekomendasi perbaikan mutu yang operasional bagi Dinas Pendidikan dan pemerintah daerah.

Melaksanakan proyek riset/analisis data mandiri berskala penuh terhadap salah satu isu strategis penjaminan mutu di Sulsel (dari penarikan dataset, pembersihan, pemodelan, pembuatan dasbor, hingga penyusunan laporan rekomendasi).

Memetakan struktur variabel data, memahami metadata indikator capaian mutu (literasi, numerasi, iklim belajar), serta melakukan ekstraksi dan kompilasi dataset pendidikan tingkat provinsi dan 24 kabupaten/kota di Sulsel.

Melakukan eksplorasi data statistik untuk memetakan capaian indikator mutu antar jenjang (PAUD, SD, SMP, SMA/SMK), antar wilayah geografis (daratan, kepulauan, daerah 3T di Sulsel), serta membuat tabulasi silang multivariabel.

Membangun model regresi linear sederhana/berganda atau regresi logistik untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi mutu sekolah (seperti kualifikasi guru, sarana prasarana, sanitasi, dan alokasi anggaran).

Mengembangkan dasbor interaktif capaian mutu pendidikan berbasis tools visualisasi (seperti Looker Studio, Power BI, atau Tableau) yang dilengkapi fitur filter wilayah, jenjang, dan perbandingan tren tahunan.

Mempresentasikan draf temuan statistik di hadapan pembimbing/tim widyaprada/analis data BBPMP Sulsel, melakukan verifikasi metodologi, dan menyelaraskan interpretasi data dengan regulasi terkini.

Mendokumentasikan syntax/code pengolahan data (R/Python/SPSS/Excel), tangkapan layar dasbor analitik, publikasi policy brief, dan laporan statistik ke dalam portofolio digital profesional.

Mengidentifikasi data anomali (outliers), menangani data hilang (missing values), melakukan standarisasi format variabel, harmonisasi kode referensi wilayah/sekolah, dan audit integritas data menggunakan spreadsheet/software pengolah data.

Merancang format tabel statistik agregat resmi, menyusun ringkasan profil capaian pendidikan per kabupaten/kota, serta memastikan ketepatan rumus kalkulasi dan keterbacaan data numerik.

Merancang metode sampling (stratified random sampling, cluster sampling), menghitung batas kesalahan (margin of error), dan menyusun kerangka sampel (sampling frame) untuk kegiatan monitoring mutu terpadu.

Melakukan integrasi data spasial (GIS) untuk menghasilkan peta tematik sebaran indikator mutu pendidikan, zona kesenjangan fasilitas, dan pemetaan intervensi program prioritas BBPMP di wilayah Sulawesi Selatan.

Menyusun buku kompilasi statistik/laporan analisis komprehensif, mencakup latar belakang metodologis, tabel induk, grafik analitik, interpretasi deskriptif-inferensial, dan lampiran data.

Mempresentasikan hasil capstone project serta laporan akhir magang di hadapan dewan penguji/mentor, mempertanggungjawabkan metodologi pengolahan data, dan menyusun rencana tindak lanjut pemanfaatan model.