Data Analyst

Peserta mempelajari struktur, penyimpanan, integrasi, dan pengambilan data dari berbagai sumber. Fokus pembelajaran meliputi perancangan basis data relasional, penggunaan SQL, penggabungan beberapa sumber data, validasi integritas, serta pengembangan prosedur akuisisi data yang sistematis. Peserta juga diperkenalkan pada prinsip dokumentasi dan reproduksibilitas proses pengolahan data.

Peserta mengembangkan kemampuan komputasional untuk mengotomatisasi pengolahan dan analisis data menggunakan Python serta pustaka analisis data yang relevan. Materi diarahkan pada manipulasi data, eksplorasi pola, identifikasi anomali, analisis hubungan antarvariabel, dan penyusunan alur kerja analitis yang dapat direplikasi. Penekanan diberikan pada interpretasi temuan dan kesesuaian metode dengan karakteristik data.

Peserta mempelajari penerapan statistika inferensial untuk menarik kesimpulan dari data sampel, mengevaluasi hipotesis, mengestimasi parameter, serta menganalisis hubungan dan kecenderungan antarvariabel. Pembelajaran mencakup regresi, pengujian asumsi, analisis deret waktu dasar, dan pengenalan pemodelan prediktif. Interpretasi hasil dilakukan dengan mempertimbangkan ketidakpastian, keterbatasan data, dan perbedaan antara asosiasi dengan hubungan sebab-akibat.

Peserta mempelajari prinsip komunikasi data, perancangan visualisasi kuantitatif, penyusunan indikator kinerja, serta pengembangan dashboard interaktif untuk mendukung pemantauan dan evaluasi kinerja organisasi. Pembelajaran mengintegrasikan analisis deskriptif dengan konteks operasional dan strategis perusahaan agar peserta mampu mengidentifikasi kesenjangan kinerja, pola perubahan, serta peluang perbaikan berbasis data.

Peserta mengintegrasikan kompetensi metodologis, statistika, pemrograman, manajemen basis data, dan visualisasi melalui proyek analisis data yang berangkat dari permasalahan nyata perusahaan. Tahap ini menekankan perumusan tujuan analitis, penyusunan metodologi, pengujian kualitas data, pengembangan indikator dan temuan, serta penerjemahan hasil analisis menjadi rekomendasi yang terukur. Hasil akhir dipresentasikan melalui laporan analitis, dashboard, dan paparan eksekutif.

Peserta mempelajari landasan epistemologis dan metodologis analisis data, konsep data sebagai dasar pembentukan pengetahuan, klasifikasi variabel, skala pengukuran, statistika deskriptif, serta prinsip perumusan masalah analitis. Pembelajaran menekankan kemampuan menerjemahkan persoalan organisasi menjadi pertanyaan analitis yang dapat diuji menggunakan data.