Pengumuman! Cek Eligibilitas Magang Nasional Batch 3 Tahun 2026 Sudah Dibuka. Segera cek status kelayakan Anda melalui akun Maganghub.
1500630
CALL CENTERKonsultasi & Aduan (text only)
Perusahaan: 0813-2064-789
Peserta: 0813-2064-787
@Kemnaker
DM
Republik Survey Indonesia
Program Magang Data Analyst dan Database Management merupakan program pengembangan kompetensi yang dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan, keterampilan, dan pengalaman praktis dalam pengelolaan, pengolahan, analisis, dan pemeliharaan database secara sistematis. Program ini berfokus pada pengelolaan berbagai jenis data yang dimiliki dan digunakan perusahaan, meliputi data penelitian, data survei, data sosial-politik, data pelayanan publik, data ekonomi, data pembangunan, serta data sekunder dari berbagai sumber yang relevan.
Selama mengikuti program, peserta akan mempelajari teknik pengumpulan dan integrasi data, data entry, data cleaning, data validation, data coding, standardisasi format, pengelolaan database, serta penggunaan Microsoft Excel, SQL, dan perangkat analisis data lainnya. Peserta juga akan mempelajari analisis statistik deskriptif, eksplorasi data, identifikasi pola dan tren, visualisasi data, pembuatan dashboard, dokumentasi metadata, serta pengelolaan penyimpanan dan keamanan data. Seluruh proses pembelajaran diarahkan untuk menghasilkan data yang akurat, konsisten, terstruktur, mudah ditelusuri, dan siap digunakan untuk berbagai kebutuhan analisis perusahaan.
Program ini menerapkan pendekatan learning by doing melalui keterlibatan peserta dalam pengelolaan dataset dan database perusahaan, dengan pendampingan tenaga ahli. Pada akhir program, peserta diharapkan mampu membangun dan memelihara database, mengintegrasikan data dari berbagai sumber, melakukan pemeriksaan dan perbaikan kualitas data, menjalankan query untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan, serta menghasilkan laporan analisis dan visualisasi data secara profesional. Kompetensi tersebut menjadi bekal untuk berkarier sebagai data analyst, database administrator tingkat pemula, data management officer, research data analyst, maupun tenaga pengelola data di lembaga penelitian, perusahaan konsultan, instansi pemerintah, dan sektor swasta.
Peserta mempelajari konsep dasar pengelolaan data, informasi, dataset, database, dan siklus hidup data. Materi mencakup pengenalan berbagai jenis data, struktur tabel, baris, kolom, variabel, tipe data, serta identifikasi sumber data internal dan eksternal. Peserta juga mempelajari prinsip inventarisasi data, penyusunan metadata, kamus data (data dictionary), klasifikasi data, dan dokumentasi dataset. Pada akhir pembelajaran, peserta diharapkan mampu mengidentifikasi, menginventarisasi, memahami struktur, dan mendokumentasikan berbagai jenis data yang digunakan perusahaan untuk mendukung kegiatan penelitian, survei, dan konsultansi.
Peserta mempelajari teknik pengumpulan, ekstraksi, impor, dan integrasi data dari berbagai sumber, seperti Microsoft Excel, CSV, formulir digital, dokumen, dan sumber data sekunder. Materi mencakup proses data entry, pengodean data, pemeriksaan data kosong, identifikasi duplikasi, perbaikan kesalahan format, standardisasi variabel, serta validasi konsistensi data. Peserta juga mempelajari teknik penggabungan beberapa dataset, pencatatan perubahan, dan penyusunan dataset bersih (clean dataset). Pada akhir pembelajaran, peserta diharapkan mampu mengolah data mentah menjadi dataset yang terstruktur, konsisten, terdokumentasi, dan siap digunakan untuk proses analisis.
Peserta mempelajari perancangan dan pengelolaan database relasional, meliputi struktur tabel, tipe data, primary key, foreign key, relasi antartabel, serta normalisasi database dasar. Materi dilanjutkan dengan pengenalan sistem manajemen database seperti PostgreSQL atau MySQL dan penggunaan SQL untuk mengakses, menyaring, mengurutkan, mengelompokkan, serta menggabungkan data menggunakan perintah dan fungsi yang sesuai. Peserta juga mempelajari pengelolaan perubahan data, impor dan ekspor database, pencadangan, serta pemulihan data dasar. Pada akhir pembelajaran, peserta diharapkan mampu merancang database sederhana, menjalankan query SQL, menghubungkan data antartabel, dan mengelola penyimpanan data secara sistematis.
Peserta mempelajari teknik pengolahan dan analisis data menggunakan Microsoft Excel tingkat menengah hingga lanjut, termasuk penggunaan formula, fungsi pencarian, PivotTable, tabulasi, dan agregasi data. Materi mencakup statistik deskriptif, analisis distribusi, identifikasi anomali, pemeriksaan kualitas data, analisis tren, serta perbandingan data berdasarkan periode, wilayah, kategori, dan karakteristik tertentu. Peserta juga diperkenalkan pada metode exploratory data analysis serta penggunaan Python dan pustaka Pandas untuk mendukung pengolahan dataset berukuran besar sesuai kebutuhan proyek. Pada akhir pembelajaran, peserta diharapkan mampu mengolah dataset, mengidentifikasi pola dan ketidakwajaran data, serta menghasilkan ringkasan statistik yang akurat sebagai dasar analisis lebih lanjut.
Peserta mempelajari teknik penyajian dan visualisasi data melalui tabel, grafik, laporan dinamis, dan dashboard menggunakan Microsoft Excel serta pengenalan Power BI atau perangkat sejenis. Materi mencakup penyusunan indikator, penyajian ringkasan data, interpretasi hasil analisis, dan pembuatan laporan yang informatif untuk mendukung kebutuhan internal perusahaan maupun proyek penelitian. Peserta juga mempelajari tata kelola data (data governance), dokumentasi metadata, katalog data, pengelolaan versi dataset, pengaturan hak akses, kerahasiaan informasi, keamanan penyimpanan, serta prosedur pencadangan data. Pada akhir pembelajaran, peserta diharapkan mampu menyajikan hasil pengolahan data secara komunikatif sekaligus menerapkan prinsip dokumentasi, keamanan, dan pengelolaan data yang baik.
Peserta melaksanakan proyek akhir dengan pendampingan tenaga ahli, mulai dari inventarisasi dan pemetaan dataset, identifikasi kebutuhan data, integrasi berbagai sumber, perancangan database, hingga proses pembersihan dan validasi data. Peserta kemudian melakukan pengolahan dan analisis menggunakan Excel atau SQL, menyusun query untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan, serta menghasilkan visualisasi atau dashboard berdasarkan data yang telah diolah. Proyek diakhiri dengan penyusunan dokumentasi database, data dictionary, laporan hasil analisis, dan presentasi hasil pekerjaan. Pada akhir program, peserta diharapkan mampu melaksanakan proses pengelolaan data secara terpadu, menjaga kualitas dan konsistensi database, serta menghasilkan sistem dan dokumentasi data yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung kegiatan riset, survei, konsultansi, dan pengambilan keputusan PT Republik Survei Indonesia.
GPV4+5V8, Lemah Putro, Lemahputro, Kec. Sidoarjo, Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur 61213
Kab. Sidoarjo
PT Republik Survei Indonesia adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa konsultasi pelayanan publik, riset kebijakan, publikasi ilmiah, serta penelitian dan survei sosial-politik. Kami hadir sebagai mitra strategis bagi lembaga pemerintah, organisasi non-pemerintah, sektor swasta, serta komunitas akademik yang membutuhkan dukungan analitis berbasis data dan metodologi yang kuat. Dengan komitmen pada akurasi, objektivitas, dan integritas riset, PT Republik Survei Indonesia mengedepankan pendekatan ilmiah dalam setiap layanan yang diberikan. Metodologi penelitian kami disusun secara ketat, menggabungkan teknik kuantitatif dan kualitatif yang tervalidasi secara akademik, untuk memastikan hasil yang tidak hanya informatif tetapi juga dapat langsung digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Layanan utama kami meliputi: • Riset dan Survei Opini Publik • Analisis Kebijakan dan Konsultasi Pelayanan Publik • Publikasi Ilmiah, Policy Brief, dan Kajian Strategis • Pendampingan Perencanaan Program dan Evaluasi Kebijakan • Pemodelan Data, Mapping Politik, dan Analisis Sosial Didukung oleh tim peneliti profesional dari berbagai disiplin ilmu, PT Republik Survei Indonesia berkomitmen memberikan solusi berbasis bukti (evidence-based solutions) yang relevan, kredibel, dan berpijak pada standar metodologi riset terbaik. Dengan semangat inovasi dan profesionalisme, kami berupaya menjadi rujukan nasional dalam penyediaan layanan riset dan konsultasi yang dapat dipercaya, akurat, dan berdampak bagi peningkatan kualitas tata kelola serta pelayanan publik di Indonesia.
Mitracitra Mandirioffset
Bahasa Mandarin, Logistik, Manajemen, Bahasa Mandarin Untuk Komunikasi Bisnis Dan Profesional, Teknologi Industri Cetak kemasan, Logistik Perdagangan Internasional
PT. Mitramulia Makmur
Teknik Sipil
Unit Bisnis Sidoarjo
Farmasi
Rsu Anwar Medika
Elektromedik, Teknik Elektro Medik
Rsu Anwar Medika
Kesehatan Gigi dan Mulut, Kesehatan Gigi, Keperawatan Gigi
PT. Sakura Makmur Wijaya
Teknik Metalurgi, Teknologi Manufaktur, Teknik Mesin, Teknologi Industri, Teknik Industri, Teknologi Mesin, Teknik Pengelasan Dan Fabrikasi, Teknologi Pengelasan Logam, Mesin Industri, Teknik Pengelasan, Teknik Desain Dan Manufaktur
