DATA ANAYLIST

Target: Peserta memahami alur data perusahaan manufaktur dan mampu menyusun database yang rapi, konsisten, dan dapat diperiksa. Minggu Materi pembelajaran Praktik kerja di PT OCF Output 1 Pengenalan perusahaan, struktur departemen, fungsi Data Analyst, kerahasiaan data Mempelajari alur Produksi, QC, Gudang Bahan Baku, GBJ, Ekspedisi, HRD, dan Finance Peta sumber data perusahaan 2 Jenis data, struktur tabel, format tanggal, kode barang, satuan, dan ID transaksi Mengidentifikasi file laporan harian dan bulanan dari masing-masing departemen Daftar database dan kamus data 3 Dasar Excel: sort, filter, format tabel, freeze panes, validasi data Merapikan data stok, absensi, produksi, dan pengiriman Database Excel yang terstruktur 4 Rumus dasar SUM, AVERAGE, COUNTIF, SUMIF, IF, IFERROR Membuat rekap data dan pemeriksaan kelengkapan laporan Laporan rekap bulanan sederhana

Target: Peserta dapat mengurangi pekerjaan rekap manual dan membuat laporan rutin yang lebih cepat serta akurat. Minggu Materi pembelajaran Praktik kerja di PT OCF Output 1 XLOOKUP/VLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, COUNTIFS, IF bertingkat Menghubungkan data master karyawan, barang, dan transaksi File rekap otomatis 2 PivotTable, PivotChart, conditional formatting Rekap output produksi, hasil QC, absensi, dan pengiriman Laporan berdasarkan departemen 3 Data cleaning, duplikasi, data tidak lengkap, validasi silang Membandingkan data produksi dengan QC dan data pengiriman Laporan selisih dan anomali 4 Power Query dasar, penggabungan file, refresh data Menggabungkan laporan harian menjadi laporan bulanan Template laporan otomatis

Target: Peserta mampu menganalisis pola, tren, selisih, dan penyebab awal permasalahan operasional. Minggu Materi pembelajaran Praktik kerja di PT OCF Output 1 Statistik deskriptif, mean, median, persentase, distribusi, dan tren Analisis output produksi serta tren reject Laporan statistik dasar 2 Analisis target vs aktual, varians, pertumbuhan, dan perbandingan periode Mengukur pencapaian KPI departemen Laporan varians KPI 3 Dasar database relasional, tabel, primary key, relasi data, SQL SELECT, WHERE, ORDER BY Melakukan query pada dataset latihan atau database yang diizinkan Query SQL dasar 4 GROUP BY, JOIN, agregasi, dan validasi hasil query Menggabungkan data barang, produksi, QC, atau pengiriman Dataset analisis terintegrasi

Target: Peserta dapat menyampaikan kondisi operasional melalui dashboard yang mudah dibaca dan membantu pengambilan keputusan. Minggu Materi pembelajaran Praktik kerja di PT OCF Output 1 Prinsip visualisasi, pemilihan grafik, KPI cards, dan desain dashboard Merancang indikator utama operasional OCF Desain awal dashboard 2 Import data, Power Query, relasi tabel, dan data model Power BI Menghubungkan dataset produksi, QC, dan pengiriman Model data Power BI 3 DAX dasar, measures, persentase pencapaian, dan tren waktu Menghitung achievement, reject rate, dan ketepatan pengiriman Perhitungan KPI otomatis 4 Filter, slicer, drill-down, interaksi grafik, dan validasi dashboard Membuat dashboard yang dapat difilter berdasarkan bulan dan departemen Dashboard interaktif versi 1

Target: Peserta mampu mengubah hasil pengolahan data menjadi temuan, analisis penyebab, dan rekomendasi yang relevan bagi perusahaan. Minggu Materi pembelajaran Praktik kerja di PT OCF Output 1 Analisis KPI, target, tren, dan pencapaian per periode Menganalisis KPI Produksi, QC, Gudang, dan Ekspedisi Laporan KPI lintas departemen 2 Analisis persediaan, perputaran stok, stok lambat bergerak, dan selisih Mengidentifikasi barang dengan stok berlebih atau berisiko kosong Analisis persediaan 3 Analisis efisiensi, akar masalah, Pareto, dan 5 Why Mencari faktor yang berkaitan dengan reject atau keterlambatan pengiriman Analisis penyebab dan rekomendasi 4 Penyusunan laporan manajemen, ringkasan eksekutif, dan presentasi temuan Mempresentasikan temuan kepada pembimbing dan kepala departemen Laporan analisis bulanan

Target: Peserta menyelesaikan satu proyek analisis yang dapat dimanfaatkan PT OCF dan menyerahkan dokumentasi agar hasilnya dapat diteruskan oleh tim perusahaan. Minggu Materi dan aktivitas Output wajib 1 Menentukan masalah bisnis, ruang lingkup, KPI, sumber data, dan target proyek Proposal proyek dan definisi KPI 2 Membersihkan data, mengintegrasikan dataset, dan melakukan analisis Dataset bersih dan hasil analisis 3 Membangun dashboard, melakukan validasi, dan menyusun rekomendasi Dashboard final dan laporan temuan 4 Uji penerimaan oleh pembimbing, presentasi, dokumentasi, dan evaluasi akhir Presentasi, file kerja, panduan penggunaan, dan laporan akhir