Analis dan Pengolah Data pada Subdirektorat Program dan Manajemen Pengetahuan, Direktorat Sistem Penganggaran, Direktorat Jenderal Anggaran

Melakukan pengolahan data menggunakan Microsoft Excel, meliputi data cleaning, filtering, sorting, lookup, penggabungan data, pivot table, formula, serta penyusunan data yang siap dianalisis. Peserta diarahkan menggunakan data yang relevan dengan pelaksanaan tugas Direktorat Sistem Penganggaran.

Peserta melakukan analisis data secara time series maupun cross-sectional untuk mengidentifikasi tren, perubahan, perbandingan, pola, dan anomali. Peserta dilatih membedakan temuan yang bersifat deskriptif dengan interpretasi yang memerlukan penelusuran lebih lanjut.

Peserta mempelajari dan mempraktikkan pemetaan proses bisnis (business process mapping) dengan mengidentifikasi aktivitas, pelaksana, input, output, dokumen, sistem, titik keputusan, serta hubungan antaraktivitas. Peserta menyusun gambaran proses bisnis As-Is berdasarkan proses aktual di lingkungan kerja.

Mengintegrasikan hasil analisis data dengan hasil pemetaan proses bisnis untuk memberikan gambaran kondisi sistem kerja secara lebih komprehensif. Peserta melakukan identifikasi hubungan antara data, proses, beban aktivitas, waktu penyelesaian, dan output sebagai bahan evaluasi dan perbaikan sistem kerja.

Peserta melaksanakan proyek analisis berdasarkan kebutuhan aktual Seksi Program dan Sistem Kerja, mulai dari identifikasi permasalahan, pengumpulan dan pengolahan data, analisis proses bisnis, interpretasi hasil, hingga penyusunan rekomendasi. Pelaksanaan dilakukan dengan bimbingan mentor.

Peserta memahami struktur organisasi dan tugas fungsi Direktorat Sistem Penganggaran, khususnya Subdirektorat Program dan Manajemen Pengetahuan serta Seksi Program dan Sistem Kerja. Peserta dikenalkan dengan proses bisnis, sistem kerja, jenis data dan dokumen yang digunakan, stakeholder, serta alur koordinasi dan penyiapan bahan pimpinan. Peserta juga memahami prinsip keamanan, kerahasiaan, dan tata kelola data dalam pelaksanaan tugas.

Melakukan analisis statistik deskriptif untuk memperoleh gambaran karakteristik data, meliputi mean, median, modus, minimum, maksimum, standar deviasi, distribusi data, persentil, outlier, dan ukuran variasi. Peserta melakukan eksplorasi untuk menemukan pola, tren, dan karakteristik penting dalam data.

Menyajikan hasil pengolahan dan analisis data dalam bentuk tabel, grafik, chart, dan dashboard sederhana menggunakan Microsoft Excel dan/atau aplikasi visualisasi yang tersedia. Peserta mempelajari prinsip pemilihan visualisasi yang tepat dan penyajian informasi yang efektif untuk kebutuhan pimpinan."

Melakukan analisis terhadap proses bisnis yang telah dipetakan untuk mengidentifikasi duplikasi, bottleneck, aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah, potensi ketidakefisienan, serta kebutuhan perbaikan. Hasil analisis didukung oleh data dan informasi dari unit kerja terkait.

Peserta dilatih mengubah hasil pengolahan dan analisis menjadi insight, kesimpulan, dan rekomendasi yang relevan. Peserta melakukan interpretasi hasil secara objektif, menyusun temuan utama, mengidentifikasi implikasi, serta merumuskan alternatif perbaikan berdasarkan bukti/data yang tersedia.

Peserta menyusun laporan hasil analisis, executive summary, tabel/grafik pendukung, dan bahan paparan menggunakan Microsoft Word, Excel, dan PowerPoint. Peserta dilatih menyajikan hasil analisis secara ringkas, informatif, dan mudah dipahami oleh pimpinan maupun stakeholder.

Memahami jenis, struktur, sumber, karakteristik, dan kualitas data yang digunakan dalam pelaksanaan tugas. Materi mencakup identifikasi data kosong, duplikasi, inkonsistensi, kesalahan format, outlier, serta prinsip validasi data.