Digital Learning Content Associate

1) Kenal produk Founderplus Academy dan nilai perusahaan Founderplus sebelum mulai mengerjakan konten pembelajaran. 2) Pahami bagaimana kualitas video dan materi belajar memengaruhi keputusan beli, penyelesaian course, kepuasan learner, dan pendapatan Founderplus Academy. 3) Pelajari warna, tipografi, logo, lower third, dan tone of voice agar semua video dan materi belajar konsisten dengan brand. 4) Kenal siapa instruktur, PIC course, dan reviewer, serta alur dari rekaman mentah sampai tayang di LMS. 5) Jelajahi katalog dan ikuti 3 course sebagai learner, catat pengalaman dari halaman course, pembelian, video, kuis, sampai sertifikat. 6) Kenal Adobe (mis. Premiere Pro) dan CapCut, kapan memakai masing-masing, serta struktur folder, penamaan file, dan alur penyimpanan aset tim. 7) Pelajari standar teknis export agar video lancar diputar di LMS, termasuk di perangkat mobile. 8) Pelajari dasar desain konten belajar (segmentasi, beban kognitif, visual pendukung) dan peran video serta materi pendukung di alur belajar LMS. 9) Kenal use case AI ekosistem Claude, Google, dan ByteDance untuk teks, analisis video, dan aset visual, beserta aturan data dan etika pemakaiannya. 10) Nilai 20 video dari berbagai course dengan rubrik (audio, visual, pacing, subtitle, brand) beserta kelengkapan materi pendukungnya, dan catat pola masalah yang paling sering muncul. 11) Edit 1 segmen course di Adobe atau CapCut dari rekaman mentah (potong, audio cleanup, subtitle) sambil didampingi, direview lead. 12) Baca SOP review, approval, dan upload video ke LMS (termasuk transkrip otomatis dan penautan ke modul/topik).

1) Lead & new hire review output bulan 1, identifikasi gap sebelum lanjut. 2) Ambil alih antrean perbaikan teknis ringan (audio, subtitle, level suara) dari lead beserta histori dan standarnya. 3) Pelajari cara memotong jeda, filler, dan bagian bertele-tele tanpa merusak alur penjelasan instruktur. 4) Pelajari noise reduction, leveling, dan mixing musik latar di Adobe/CapCut agar suara instruktur jelas di semua perangkat. 5) Perbaiki audio, subtitle, dan level suara untuk 10-15 video course prioritas dengan alur batch, review harian dari lead. 6) Pakai AI ekosistem Claude/Google/Elevenlabs untuk merapikan transkrip dan subtitle (istilah bisnis, nama), lalu cek manual sebelum publish. 7) Ikut 1 sesi rekaman course atau live class dari persiapan sampai handoff file ke tim editing. 8) Buat ringkasan dan cheat sheet untuk 3 course dari transkrip dengan bantuan AI ekosistem Claude/Google, lalu review bareng tim course. 9) Edit 1 modul penuh sendiri dari rekaman mentah sampai export, termasuk siklus revisi bareng instruktur dan reviewer.

1) Pelajari kapan visual membantu pemahaman dan kapan justru mengganggu fokus learner. 2) Pelajari cara menyusun ringkasan, cheat sheet, dan glosarium yang singkat, akurat, dan mudah dipindai, serta dasar microlearning agar materi pendukung benar-benar membantu learner, bukan sekadar tambahan. 3) Pelajari animasi teks, lower third, dan transisi di Adobe/CapCut yang mendukung penjelasan, bukan sekadar hiasan. 4) Susun paket template (intro, lower third, chapter title, outro) di Adobe/CapCut yang dipakai ulang di semua course sesuai brand. 5) Pelajari koreksi warna dasar agar tampilan video antar instruktur dan antar course konsisten. 6) Pelajari cara membuat ilustrasi, b-roll, dan animasi pendek dengan AI generatif, beserta batas aman untuk brand dan instruktur. 7) Ubah 3 konsep bisnis yang sulit jadi visual/animasi: storyboard dibantu AI ekosistem Claude, aset visual dibantu AI, dikerjakan bareng designer dan instruktur. 8) Terapkan template visual ke video dan materi pendukung di 5 course yang sudah terbit agar tampilan antar course konsisten. 9) Review kualitas visual, konsistensi template, dan volume output bulan 3 bareng lead.

1) Pelajari perjalanan learner dari halaman course, trailer, pembelian, video, kuis, sampai sertifikat, dan titik yang memengaruhi keputusan beli. 2) Skor seluruh course terbit dengan rubrik kualitas dan data penjualan/completion, lalu susun prioritas perbaikan Tier A/B/C. 3) Pelajari cara memecah video panjang jadi segmen pendek dengan chapter dan timestamp yang memudahkan navigasi. 4) Re-edit 2 course Tier A: tambah chapter, recap, dan ringkasan akhir (draft chapter dibantu AI ekosistem Claude/Google dari transkrip). 5) Buat trailer 30-60 detik untuk 3 course unggulan agar calon learner lebih yakin membeli. 6) Pelajari cara merumuskan tujuan belajar yang terukur dan menulis soal kuis (termasuk soal skenario) yang menguji pemahaman, bukan hafalan, sebagai bekal praktik menyusun materi pendukung. 7) Susun draft glosarium dan soal kuis skenario untuk 2 course Tier A dengan bantuan AI, direview instruktur atau tim course sebelum dipakai. 8) Review hasil restrukturisasi course dan trailer vs prioritas katalog bareng lead.

1) Kenal data insight per course di LMS dan cara membaca titik drop-off per video, performa halaman course, dan feedback learner. 2) Pelajari cara membaca engagement rate (definisi dan sumber datanya disepakati bareng Lead Learning) serta kepuasan learner lewat rating, survei singkat, dan feedback, agar bisa dipakai sebagai indikator perbaikan konten. 3) Pelajari cara membuat hipotesis perbaikan dari data dan merancang test yang valid (1 variabel beda). 4) Pilih video dengan drop-off tinggi, tentukan penyebabnya, dan perbaiki lewat editing ulang. 5) Uji dua versi trailer atau thumbnail pada halaman course, bandingkan klik dan konversi pembelian. 6) Uji dua versi pembuka atau durasi segmen pada video course, bandingkan completion dan feedback learner. 7) Susun alur AI ekosistem Claude, Google, dan ByteDance: transkrip → deteksi bagian bertele-tele → chapter dan ringkasan → aset visual → review manusia. 8) Susun prompt library dan checklist QC konten (video dan materi pendukung) yang bisa dipakai ulang tim, tambah minimal 2 template ke template library. 9) Review hasil A/B test dan efisiensi workflow vs target bareng lead.

1) Pegang penuh antrean perbaikan konten course tanpa pendampingan harian, termasuk prioritas dan komunikasi ke instruktur. 2) Susun rencana upgrade katalog 1 kuartal (prioritas, kapasitas, jadwal) dan eksekusi bagian bulan berjalan sendiri. 3) Susun paket materi pendukung (ringkasan, cheat sheet, glosarium, draft soal kuis) untuk 1 course secara mandiri dari transkrip dengan bantuan AI, lalu minta review instruktur atau tim course sebelum dipakai. 4) Jalankan ulang audit kualitas konten course (video dan materi pendukung, rubrik bulan 1) dan bandingkan kondisi sebelum dan sesudah. 5) Susun dan presentasikan laporan bulanan: konten diperbaiki, turnaround, completion, engagement, konversi halaman course, kepuasan dan feedback learner. 6) Tambah minimal 1 insight atau template baru ke panduan konten course dan prompt library berdasar pengalaman sendiri. 7) Review formal capaian 6 bulan (kualitas QC, volume dan ketepatan waktu perbaikan, dampak ke completion, konversi, dan kepuasan learner), tentukan status lulus onboarding.