Digital Learning Technology Specialist

Fokus: memahami proses kerja IT, kebutuhan pengguna internal, alur produksi video tutorial, serta peluang penggunaan AI yang relevan dan aman. 1. Melakukan Company Orientation dan mempelajari struktur kerja Divisi IT, jalur koordinasi, aturan keamanan data, serta prosedur penggunaan perangkat dan aplikasi perusahaan. 2. Mempelajari FPPK dan alur kerja video tutorial: menerima kebutuhan dari PIC, mengumpulkan informasi proses, menyusun outline/naskah, merekam layar, mengedit, melakukan review, dan menyiapkan materi untuk LMS. 3. Berkoordinasi dengan Head of IT/PIC untuk mengidentifikasi kebutuhan video tutorial internal berdasarkan prioritas, target pengguna, dan proses yang perlu dijelaskan. 4. Menginventarisasi materi, dokumen, SOP, FAQ, dan sumber informasi internal yang berpotensi digunakan untuk video tutorial atau sebagai basis pengetahuan solusi AI, dengan persetujuan PIC. 5. Mengenal konsep dasar Generative AI, prompt, injeksi pengetahuan, komponen solusi AI, serta batasan penggunaan AI dan kerahasiaan data. 6. Mengidentifikasi kandidat use case AI sederhana yang relevan untuk kebutuhan internal, lalu mendokumentasikan tujuan, pengguna, sumber data yang diizinkan, dan output yang diharapkan.

Fokus: mengembangkan prompt yang terstruktur dan mulai membuat prototipe sederhana berdasarkan use case yang telah disetujui. 1. Memilih satu use case AI prioritas bersama Head of IT/PIC berdasarkan manfaat, ketersediaan sumber pengetahuan, tingkat kesulitan, dan akses yang tersedia. 2. Menyusun tujuan penggunaan AI, kebutuhan pengguna, contoh pertanyaan, format output yang diharapkan, serta kriteria untuk menilai kualitas jawaban. 3. Mengembangkan dan menguji prompt untuk model Generative AI, termasuk instruksi, konteks, format keluaran, dan batasan jawaban sesuai kebutuhan use case. 4. Membandingkan hasil dari beberapa variasi prompt, mencatat hasil yang relevan atau tidak sesuai, lalu melakukan perbaikan prompt berdasarkan evaluasi. 5. Menyusun dokumentasi prompt, contoh input-output, risiko kesalahan, dan panduan penggunaan awal untuk ditinjau PIC. 6. Mulai memproduksi video tutorial sederhana sesuai prioritas, mulai dari pengumpulan informasi dan pembuatan outline hingga screen recording dan penyuntingan awal.

Fokus: menyiapkan pengetahuan yang disetujui dan menguji penerapannya pada model generatif untuk menjawab kebutuhan internal. 1. Menyeleksi dokumen pengetahuan yang relevan dan telah disetujui PIC, misalnya SOP, FAQ, panduan penggunaan sistem, atau materi kerja internal. 2. Memeriksa kelengkapan, keterbacaan, versi, konsistensi, dan kelayakan dokumen sebelum digunakan sebagai sumber pengetahuan AI. 3. Mempelajari dan menjalankan proses injeksi pengetahuan ke model generatif menggunakan metode atau platform yang tersedia dan disetujui perusahaan. 4. Menguji prototipe menggunakan daftar pertanyaan yang mewakili kasus penggunaan, termasuk pertanyaan yang jawabannya tersedia dan tidak tersedia pada dokumen sumber. 5. Mencatat ketidaksesuaian jawaban, sumber yang kurang lengkap, dan potensi jawaban yang tidak akurat; memperbaiki materi sumber atau konfigurasi sesuai arahan pembimbing. 6. Menyusun dokumentasi sumber pengetahuan, skenario pengujian, hasil pengujian, keterbatasan prototipe, dan rekomendasi perbaikan. 7. Melanjutkan produksi video tutorial: editing, penambahan teks/subtitle bila dibutuhkan, pemeriksaan kualitas audio-visual, dan meminta review PIC.

Fokus: mempelajari komponen yang diperlukan untuk menjalankan prototipe AI sebagai alur solusi yang terintegrasi, sesuai tools dan akses yang diberikan. 1. Mengidentifikasi komponen yang digunakan dalam prototipe AI, misalnya model generatif, sumber pengetahuan, antarmuka pengguna, alur input-output, dan layanan/API apabila tersedia. 2. Mempelajari arsitektur dan dokumentasi teknis yang relevan bersama pembimbing; mengonfirmasi dependensi, batas akses, dan standar keamanan yang berlaku. 3. Membantu mengintegrasikan komponen yang telah disetujui ke dalam prototipe atau alur kerja yang sesuai dengan kemampuan dan lingkungan pengembangan perusahaan. 4. Melakukan pengujian fungsional berdasarkan skenario yang disepakati, termasuk ketepatan output, alur penggunaan, penanganan input yang tidak sesuai, dan konsistensi hasil. 5. Mencatat bug, kendala integrasi, hasil uji, dan tindakan perbaikan; melakukan perbaikan terbatas sesuai arahan pembimbing dan menguji ulang hasilnya. 6. Menyusun dokumentasi teknis sederhana yang menjelaskan komponen, alur kerja, cara pengujian, keterbatasan, dan cara menjalankan prototipe. 7. Melanjutkan produksi video tutorial berdasarkan prioritas mingguan dan melakukan revisi sesuai umpan balik PIC.

Fokus: menyempurnakan hasil uji AI dan meningkatkan kualitas video tutorial serta kelengkapan materi di LMS. 1. Menindaklanjuti hasil pengujian prototipe AI dan masukan PIC, kemudian memperbaiki prompt, sumber pengetahuan, atau alur komponen sesuai lingkup yang disetujui. 2. Melakukan pengujian ulang terhadap kasus penggunaan utama dan mendokumentasikan perbandingan hasil sebelum dan sesudah perbaikan. 3. Menyusun panduan penggunaan atau catatan singkat bagi pengguna internal apabila prototipe telah dinyatakan layak untuk uji coba terbatas. 4. Memproduksi video tutorial sesuai daftar prioritas: mengumpulkan informasi dari PIC, menyusun outline/naskah, melakukan screen recording, menyunting audio/video, dan menambahkan elemen visual atau suara yang diperlukan. 5. Menambahkan titling, teks penjelas, subtitle, grafis, atau voice-over sesuai kebutuhan dan ketersediaan aset yang disetujui. 6. Memeriksa kualitas video, termasuk kejelasan instruksi, kesinambungan gambar dan suara, keterbacaan teks, durasi, format file, serta konsistensi penamaan. 7. Membantu melengkapi atau memperbarui materi di LMS, memastikan file yang diunggah sesuai versi final dan telah ditinjau PIC. 8. Mengorganisasi file kerja, aset, naskah, hasil final, catatan revisi, dan status produksi pada lokasi penyimpanan yang ditentukan.

Fokus: menyelesaikan deliverables, memastikan kelengkapan dokumentasi, serta melakukan serah terima hasil kerja kepada PIC/Divisi IT. 1. Melakukan final review bersama PIC terhadap video tutorial: kesesuaian dengan proses yang benar, kejelasan penjelasan, kualitas audio-visual, subtitle/teks, format, dan penamaan file. 2. Melakukan revisi akhir berdasarkan umpan balik, mengekspor video ke format yang dibutuhkan, dan memastikan file final dapat diputar serta disimpan pada lokasi yang ditentukan. 3. Memastikan materi terkait telah diunggah atau diperbarui di LMS sesuai akses dan prosedur yang diberikan, serta memeriksa kelengkapan daftar video dan statusnya. 4. Melakukan evaluasi akhir prototipe AI berdasarkan kriteria yang disepakati: fungsi utama, relevansi jawaban, konsistensi, keterbatasan, dan hasil uji. 5. Menyusun dokumentasi akhir AI yang mencakup tujuan use case, prompt, sumber pengetahuan yang digunakan, komponen, skenario pengujian, hasil, keterbatasan, dan rekomendasi pengembangan lanjutan. 6. Merapikan dan menyerahkan seluruh file kerja, naskah, aset, dokumentasi teknis, catatan revisi, daftar video, dan status pekerjaan kepada PIC. 7. Menyusun rekap bulanan/akhir mengenai video selesai, direvisi, dan masih berjalan; kelengkapan LMS; progres prototipe AI; kendala; serta rekomendasi prioritas berikutnya. 8. Melakukan presentasi hasil kerja dan menerima evaluasi dari pembimbing atau Head of IT.