Pengolah Data dan Informasi

Menerima dan mengklasifikasikan data mentah dari berbagai sumber.

Teknik pemeriksaan anomali data (mendeteksi data ganda, data hilang/missing values, atau format tidak konsisten).Metode verifikasi silang (cross-checking) data dengan dokumen sumber atau konfirmasi langsung ke unit pengirim.Pembersihan data mentah menggunakan fungsi tingkat lanjut pada aplikasi pengolah data (seperti Trim, Remove Duplicates, Text to Columns di Excel/Spreadsheet).

Standardisasi teknik pengetikan cepat dan akurat untuk meminimalkan kesalahan manusia (human error).Pemanfaatan fitur formulir input (Data Entry Forms) dan validasi data bawaan (Data Validation) untuk mengunci format input (misal: format tanggal, angka, atau pilihan ganda).Pengenalan teknik migrasi data masal menggunakan impor file format CSV/XLSX ke dalam sistem aplikasi utama.

Teknik merelasikan beberapa tabel data terpisah menggunakan fungsi pencarian dinamis (seperti XLOOKUP, INDEX-MATCH, atau Relational Data Model sederhana).Metode transformasi data dari bentuk tidak terstruktur (laporan teks/narasi) menjadi bentuk tabel matriks terstruktur.Penerapan rumus kalkulasi agregasi data (seperti SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS) untuk pengelompokan data berkala.

Analisis data deskriptif: mengidentifikasi tren kenaikan/penurunan data, nilai tertinggi/terendah, dan pola penyebaran data.Teknik merangkum ribuan baris data secara instan menggunakan fitur Pivot Table dan Pivot Chart.Penyusunan narasi kesimpulan (insight) pendek untuk menjelaskan anomali atau pencapaian yang terlihat dari hasil olah data.

Prinsip pemilihan grafik yang tepat (Grafik Batang untuk perbandingan, Grafik Garis untuk tren waktu, Grafik Lingkaran untuk komposisi porsi).Pembuatan Dasbor Laporan Dinamis (Interactive Dashboard) menggunakan Microsoft Excel, Google Sheets, atau Looker Studio.Penyusunan Buku Laporan Analisis Data & Informasi Semester I yang rapi, profesional, dan siap cetak/saji.