Perancang dan Administrator Data Staff

Pengenalan PT Dua Kelinci: sejarah singkat, struktur organisasi, lokasi kerja, dan budaya kerja. Peserta mempelajari struktur unit HR, peran tiap fungsi (rekrutmen, personalia, payroll, pengembangan SDM), serta siapa pemilik tiap proses.

pemahaman dan pemetaan alur data mulai dari sumber, pengisian, penyimpanan, pembaruan, hingga penggunaannya. Peserta mempelajari pembuatan diagram alur data sederhana, identifikasi potensi kesalahan, serta penelusuran data dan file yang digunakan.

Memahami konsep KPI, penetapan indikator kinerja, target dan metode pengukuran, serta monitoring dan evaluasi pencapaian kinerja karyawan sesuai tujuan perusahaan.

Penjelasan sederhana cara AI menghasilkan teks, mengapa AI bisa salah atau mengarang fakta, dan jenis tugas HR yang cocok maupun tidak cocok dikerjakan dengan AI.

Mempelajari otomasi proses HR untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pekerjaan, meliputi digitalisasi administrasi, otomasi pengumpulan dan pengolahan data karyawan, pengelolaan dokumen, serta penyusunan laporan secara otomatis guna mempercepat proses kerja dan meminimalkan kesalahan manual.

Memahami konsep dan prinsip penyusunan SOP, perencanaan dan pelaksanaan pelatihan, serta penyusunan laporan akhir yang sistematis, terstruktur, dan sesuai standar perusahaan sebagai pedoman kerja, pengembangan kompetensi, dan evaluasi hasil.

Alur rekrutmen dari permintaan tenaga kerja, pembuatan lowongan, seleksi CV, interview, penawaran kerja, sampai onboarding. Administrasi karyawan: pembuatan kontrak, perpanjangan, mutasi, promosi, dan proses resign, beserta dokumen dan sistem yang dipakai di setiap tahap.

Peserta mempelajari standardisasi dan pembersihan data karyawan menggunakan Excel, identifikasi kesalahan data, serta penyusunan kamus data untuk menjaga akurasi dan konsistensi data.

Peserta melakukan praktek pengolahan perhitungan data Key Performance Indicator untuk karyawan

Implementasi AI dalam pekerjaan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas, meliputi pemahaman dasar AI, penggunaan prompt yang efektif, otomatisasi tugas administratif, pengolahan dan analisis data, penyusunan laporan, serta pemanfaatan AI untuk mendukung pengambilan keputusan. Peserta juga mempelajari validasi hasil AI, keamanan dan kerahasiaan data perusahaan, serta penggunaan AI secara bijak dan bertanggung jawab.

Praktik otomasi proses HR melalui pembuatan alur kerja otomatis untuk pengumpulan data karyawan, pengelolaan dokumen, pengiriman notifikasi, pembaruan status kandidat, dan penyusunan laporan menggunakan tools digital untuk mengurangi pekerjaan manual dan meningkatkan efisiensi kerja.

Praktik penyusunan SOP, pembuatan materi pelatihan, serta penyusunan laporan akhir yang terstruktur dan terstandar sebagai dokumentasi proses kerja dan hasil pelatihan.

Jenis data pribadi karyawan (nama, NIK, alamat, data kesehatan) dan dasar perlindungannya, termasuk prinsip UU Pelindungan Data Pribadi. Aturan akses sesuai kebutuhan tugas, penyimpanan file di folder perusahaan, larangan memasukkan data asli ke AI publik, dan teknik anonimisasi (mengganti nama/NIK dengan kode).

Analisis alur data human capital hingga laporan bulanan, pembersihan dan penggabungan data, serta identifikasi penyebab dan pencegahan selisih data antar sistem.

Pengolahan dan analisis data karyawan menggunakan Excel, mulai dari formula dasar, pengolahan teks dan tanggal, XLOOKUP, sort, filter, hingga Pivot Table. Peserta juga mempelajari dasar SQL untuk mengambil, menyaring, mengurutkan, menghitung, dan menggabungkan data karyawan berdasarkan departemen, status, dan jabatan, serta memvalidasi hasil analisis dengan Excel.

Cara kerja AI generatif secara sederhana, kelebihan, dan keterbatasannya (bisa salah atau mengarang fakta). Struktur prompt: peran, tugas, konteks, dan format hasil. Contoh prompt yang baik dan buruk untuk tugas HR, serta kebiasaan wajib mengecek ulang hasil AI sebelum dipakai.

Peserta mengerjakan tiga latihan dengan data contoh: pivot jumlah karyawan per departemen, query jumlah karyawan aktif per unit, dan draft job description dengan AI yang kemudian ditandai bagian yang perlu diperbaiki. Hasil diperiksa pembimbing.