Staff Data Analyst

"Peserta memahami konsep visualisasi data dan membantu membuat dashboard sederhana menggunakan Microsoft Excel agar informasi lebih mudah dipahami : - Membuat grafik dan chart berdasarkan hasil analisis. - Menyusun dashboard sederhana menggunakan Pivot Chart. - Menampilkan KPI operasional dalam bentuk visual. - Memastikan visualisasi mudah dipahami pengguna. - Menyesuaikan dashboard dengan kebutuhan unit kerja."

"Mengintegrasikan seluruh materi yang telah dipelajari melalui penyelesaian studi kasus, mulai dari pengumpulan, pengolahan, analisis, visualisasi, hingga penyusunan laporan dan penyampaian hasil : - Mengelola proses pengumpulan hingga pelaporan data secara mandiri. - Menyusun dashboard dan laporan operasional berdasarkan hasil analisis. - Melakukan monitoring terhadap indikator kinerja (KPI) operasional. - Menyajikan hasil analisis kepada mentor atau pengguna data sebagai bahan evaluasi. - Memberikan rekomendasi sederhana berdasarkan hasil analisis untuk mendukung perbaikan proses dan pengambilan keputusan."

"Peserta memahami proses pengumpulan, verifikasi, dan validasi data dari berbagai sumber data diperusahaan, untuk memastikan data yang digunakan akurat, lengkap, dan konsisten sesuai kebutuhan operasional perusahaan : - Mengenal sumber data operasional perusahaan. - Mengumpulkan data dari berbagai unit kerja. - Melakukan pengecekan kelengkapan data. - Memvalidasi kesesuaian data dengan sumbernya. - Memahami standar kualitas dan kerahasiaan data."

"Peserta mempelajari standar dokumentasi, penyimpanan, dan pengelolaan data serta laporan secara sistematis sesuai prosedur perusahaan : - Menyusun laporan operasional harian, mingguan, dan bulanan. - Mengelola dokumentasi data dan laporan. - Menyimpan file sesuai standar perusahaan. - Memastikan konsistensi format laporan. - Mendukung kebutuhan data bagi pengguna internal."

"Peserta mempelajari teknik dasar pengolahan termasuk pengelompokan, penyaringan, dan pengolahan data untuk mendukung penyusunan laporan : - Mengolah data menggunakan Microsoft Excel, Spreadsheet, SQL, Tableau - Melakukan data cleaning. - Mengelompokkan data sesuai kebutuhan operasional. - Menyiapkan data untuk proses analisis."

"Peserta mempelajari cara menganalisis data operasional, permasalahan, dan peluang perbaikan sebagai dasar pengambilan keputusan : - Menganalisis data penjualan, stok, atau operasional. - Mengidentifikasi tren dan pola data. - Membandingkan realisasi dengan target. - Mengidentifikasi penyebab ketidaksesuaian data. - Menyusun ringkasan hasil analisis."