Pengumuman! Cek Eligibilitas Magang Nasional Batch 3 Tahun 2026 Sudah Dibuka. Segera cek status kelayakan Anda melalui akun Maganghub.

Smartbi Inovasi Solusi
1. Menyusun dan memelihara dokumentasi teknis terkait sistem, database, proses ETL, dan Data Warehouse.
2. Mendokumentasikan struktur tabel, nama kolom, tipe data, relasi antar tabel, serta definisi elemen data.
3. Menyusun Technical Specification Document (TSD), Functional Specification Document (FSD), dan dokumen teknis lainnya secara sistematis, konsisten, dan sesuai dengan standar dokumentasi yang ditetapkan.
4. Membuat diagram teknis, seperti flowchart, Data Flow Diagram (DFD), dan diagram arsitektur data.
5. Mengumpulkan dan memvalidasi informasi teknis melalui koordinasi dengan tim Data Engineer, Business Analyst, dan anggota tim proyek lainnya.
6. Mendokumentasikan kebutuhan bisnis, spesifikasi teknis, serta hasil analisis sistem dan data.
7. Memperbarui dokumentasi sesuai dengan perubahan kebutuhan bisnis, struktur data, dan proses pengembangan Data Warehouse.
8. Mencatat hasil diskusi dan rapat proyek, keputusan desain, serta tindak lanjut pekerjaan.
9. Mengelola dan mengorganisasi dokumen proyek agar mudah diakses dan dapat digunakan sebagai referensi untuk pengembangan serta pemeliharaan sistem.
Materi pembelajaran 1. Struktur dan kedalaman TSD untuk solusi data. 2. Technical architecture dan component design. 3. Physical data model, tabel, kolom, tipe data, key, dan relationship. 4. Source-to-target mapping tingkat lanjut. 5. SQL transformation logic, pseudocode, dan rule specification. 6. ETL job design, workflow dependency, load strategy, dan scheduling. 7. Error handling, restart/recovery, logging, dan reconciliation. 8. Non-functional requirements: performance, security, availability, dan maintainability. 9. Hubungan FSD, TSD, mapping document, dan test case. Praktik: membuat TSD berdasarkan FSD, arsitektur, struktur database, dan desain ETL yang sudah disepakati.
Materi pembelajaran 1. Technical review dan peer review. 2. Cross-document consistency: FSD, TSD, mapping, dan test specification. 3. Pemeriksaan kelengkapan tabel, kolom, tipe data, key, dan transformasi. 4. Traceability dan pengelolaan perubahan dokumen. 5. Defect classification dan document review checklist. 6. Template standardization dan pengurangan pekerjaan dokumentasi berulang. 7. Pengelolaan feedback, approval, dan document sign-off. 8. Simulasi handover kepada developer dan QA. Praktik: mengerjakan dokumentasi satu solusi data dari requirement sampai TSD, kemudian melakukan review teknis dan dokumentasi secara menyeluruh.
Materi pembelajaran 1. Peran Technical Writer dalam software development dan data engineering lifecycle. 2. Jenis dokumen: FSD, TSD, mapping document, dan operational document. 3. Struktur dokumen, document outline, numbering, terminology, dan standar penulisan. 4. Teknik requirement gathering dan stakeholder interview. 5. Membedakan business requirements, functional requirements, dan technical requirements. 6. Menulis requirement yang spesifik, tidak ambigu, dapat diuji, dan dapat ditelusuri. 7. Microsoft Word tingkat lanjut: styles, heading hierarchy, automatic TOC, cross-reference, caption, dan document versioning. Praktik: membuat dokumen requirement dari meeting dan hasil development lalu mendokumentasikanya menjadi spesifikasi yang jelas.
Materi pembelajaran 1. Konsep data architecture dan data lifecycle. 2. Arsitektur data: source, staging, integration, presentation, consumption. 3. Relational database, schema, table, view, stored procedure, primary key, dan foreign key. 4. ERD, logical model, physical model, dan dimensional model. 5. Fact, dimension, grain, surrogate key, natural key. 6. Data lineage, dependency, source-to-target relationship, dan data dictionary. 7. Membaca SQL dan DDL untuk memahami struktur data. 8. Membaca diagram arsitektur dan menyusun dokumentasi komponen serta aliran data. Praktik: memetakan sebuah data warehouse sederhana dari sumber data sampai tabel fact dan dimension, termasuk hubungan antartabel.
Materi pembelajaran 1. ETL vs ELT dan pola batch processing. 2. Full load, incremental load, CDC, dan mekanisme pemrosesan ulang. 3. Source-to-target mapping pada level tabel dan kolom. 4. Transformasi SQL: join, filter, aggregation, lookup, dan derivation. 5. Business rules, default values, null handling, deduplication, dan reject handling. 6. Dependency antartabel dan urutan eksekusi job. 7. Error handling, audit logging, reconciliation, dan restartability. 8. Membaca workflow ETL dan melakukan walkthrough bersama developer. Praktik: reverse engineering terhadap SQL, mapping, dan workflow ETL yang telah tersedia, lalu mendokumentasikan alur data serta aturan transformasinya.
Materi pembelajaran 1. Tujuan, scope, asumsi, batasan, dan dependency solusi. 2. Functional requirements dan business rules. 3. Proses bisnis dan alur fungsional sistem. 4. Input, output, trigger, precondition, dan postcondition. 5. Definisi field, parameter, filter, validasi, dan hasil proses. 6. Exception scenario dan expected behavior. 7. Requirements traceability matrix (RTM). 8. Teknik memvalidasi FSD bersama business analyst, user, dan developer. Praktik: membuat FSD untuk kebutuhan data mart, laporan, atau pipeline ETL berdasarkan requirement dan data model yang diberikan.
Jl. Anggrek Garuda D II No. 1C, RT.3/RW.2, Kemanggisan, Palmerah

Kota Adm. Jakarta Barat
PT SmartBI Inovasi Solusi adalah perusahaan konsultan Teknologi Informasi terkemuka yang berbasis di Jakarta. Didirikan pada November 2007 oleh seorang profesional senior dari Oracle, SAP, dan Microsoft Indonesia, Berbekal kompetensi mendalam dan metodologi yang teruji, PT SmartBI Inovasi Solusi berfokus secara eksklusif pada penyediaan layanan Enterprise Data Warehousing & Business Intelligence, Enterprise Architecture, Enterprise Data Architecture (penyusunan Corporate Data Model), hingga integrasi Enterprise Applications Systems. Didorong oleh visi utama untuk mewujudkan "Intelligence for Everyone" within a company, supported by a solid methodology, PT SmartBI Inovasi Solusi berkomitmen menghadirkan wawasan berbasis data (data-driven insights) yang andal, terstruktur, dan dapat diakses oleh seluruh tingkatan pemangku kepentingan dalam organisasi guna mendukung pengambilan keputusan strategis.

Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta
Teknik Kardiovaskuler, Teknik Kardiovaskular

Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta
Teknik Kardiovaskuler, Teknik Kardiovaskular
Niaga Duta Pradana
Tata Boga, Pendidikan Tata Boga

Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta
Fisioterapi, fisioterapi

Kedoya Adyaraya Tbk
Fisioterapi

Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta
Fisioterapi, fisioterapi