Staff Data Analyst

Peserta memahami proses pengumpulan, verifikasi, dan validasi data dari berbagai sumber data diperusahaan, untuk memastikan data yang digunakan akurat, lengkap, dan konsisten sesuai kebutuhan operasional perusahaan : - Mengenal sumber data operasional perusahaan. - Mengumpulkan data dari berbagai unit kerja. - Melakukan pengecekan kelengkapan data. - Memvalidasi kesesuaian data dengan sumbernya. - Memahami standar kualitas dan kerahasiaan data.

Peserta mempelajari standar dokumentasi, penyimpanan, dan pengelolaan data serta laporan secara sistematis sesuai prosedur perusahaan : - Menyusun laporan operasional harian, mingguan, dan bulanan. - Mengelola dokumentasi data dan laporan. - Menyimpan file sesuai standar perusahaan. - Memastikan konsistensi format laporan. - Mendukung kebutuhan data bagi pengguna internal.

Peserta mempelajari teknik dasar pengolahan termasuk pengelompokan, penyaringan, dan pengolahan data untuk mendukung penyusunan laporan : - Mengolah data menggunakan Microsoft Excel, Spreadsheet, SQL, Tableau - Melakukan data cleaning - Mengelompokkan data sesuai kebutuhan operasional. - Menyiapkan data untuk proses analisis.

Peserta mempelajari cara menganalisis data operasional, permasalahan, dan peluang perbaikan sebagai dasar pengambilan keputusan : - Menganalisis data penjualan, stok, atau operasional. - Mengidentifikasi tren dan pola data. - Membandingkan realisasi dengan target. - Mengidentifikasi penyebab ketidaksesuaian data. - Menyusun ringkasan hasil analisis.

Peserta memahami konsep visualisasi data dan membantu membuat dashboard sederhana menggunakan Microsoft Excel agar informasi lebih mudah dipahami : - Membuat grafik dan chart berdasarkan hasil analisis. - Menyusun dashboard sederhana menggunakan Pivot Chart. - Menampilkan KPI operasional dalam bentuk visual. - Memastikan visualisasi mudah dipahami pengguna. - Menyesuaikan dashboard dengan kebutuhan unit kerja.

Mengintegrasikan seluruh materi yang telah dipelajari melalui penyelesaian studi kasus, mulai dari pengumpulan, pengolahan, analisis, visualisasi, hingga penyusunan laporan dan penyampaian hasil : - Mengelola proses pengumpulan hingga pelaporan data secara mandiri. - Menyusun dashboard dan laporan operasional berdasarkan hasil analisis. - Melakukan monitoring terhadap indikator kinerja (KPI) operasional. - Menyajikan hasil analisis kepada mentor atau pengguna data sebagai bahan evaluasi. - Memberikan rekomendasi sederhana berdasarkan hasil analisis untuk mendukung perbaikan proses dan pengambilan keputusan.