AI Automation Developer

Peserta memetakan proses kerja nyata, menentukan trigger, input, aturan, output, serta titik persetujuan manusia. Peserta juga mempelajari dasar HTTP, JSON, autentikasi API, Git, dan dokumentasi teknis.

Peserta membangun workflow dengan n8n atau platform sejenis, menghubungkan REST API dan webhook, mengatur transformasi data, serta menangani error dan retry dasar.

Peserta mengintegrasikan spreadsheet atau database, membuat validasi data, idempotency, logging, dan alur rekonsiliasi agar workflow tidak menggandakan atau kehilangan data.

Peserta menerapkan model AI untuk klasifikasi, ekstraksi, rangkuman, atau penyusunan draf. Output AI wajib melalui validasi terukur dan persetujuan manusia pada keputusan material.

Peserta menyiapkan environment, secrets, hak akses, monitoring, alert, runbook insiden, serta pengujian end-to-end sebelum workflow digunakan oleh tim.

Peserta menyelesaikan satu workflow automation dari kebutuhan hingga demo. Hasil akhir mencakup diagram alur, implementasi, test case, dokumentasi penggunaan, dan laporan evaluasi.