Revenue Management & Business Intelligence - KPS

Bulan pertama berfokus pada pengenalan kerangka pengelolaan pendapatan dan business intelligence serta penguasaan sistem pengelolaan data bisnis perusahaan. Peserta dipandu untuk mempelajari Standard Operating Procedures (SOP) unit Revenue Management & Business Intelligence, struktur organisasi perusahaan, produk dan layanan yang dimiliki, serta seluruh scope pekerjaan yang meliputi analisis kinerja pendapatan, penyusunan HPP, analisis data bisnis, analisis pasar dan kompetitor, pelaporan dan dashboard, serta penyusunan rekomendasi berbasis data. Aktivitas harian mencakup pengarsipan dan verifikasi data pendapatan, pencatatan awal data per produk, layanan, pelanggan, dan wilayah, perapian format laporan, serta penyusunan ringkasan struktur produk dan layanan perusahaan. Output capaian pada tahap ini adalah pemahaman alur kerja Revenue Management & Business Intelligence serta basis data pendapatan yang tertata rapi.

Fokus bulan kedua adalah analisis kinerja pendapatan perusahaan sebagai dasar evaluasi bisnis. Peserta mempelajari komponen pendapatan, cara membaca realisasi terhadap target, serta teknik pengelompokan data berdasarkan produk, layanan, pelanggan, dan wilayah. Peserta dilatih mengolah data pendapatan di Microsoft Excel (seperti pivot table dan formula lookup), membandingkan realisasi dengan target dan periode sebelumnya, serta mengidentifikasi penyebab kenaikan atau penurunan pendapatan. Output capaian bulan ini adalah rekap pendapatan per produk, layanan, pelanggan, dan wilayah, analisis realisasi terhadap target, dan 1 draft laporan analisis kinerja pendapatan.

Pada bulan ketiga, perhatian dialihkan pada pengkajian dan penyusunan Harga Pokok Penjualan (HPP) perusahaan. Peserta diajak mempelajari komponen biaya langsung dan tidak langsung, metode perhitungan HPP, serta hubungan antara HPP, harga jual, dan margin. Peserta juga mempraktikkan pengumpulan data biaya dari unit terkait, penyusunan perhitungan HPP per layanan, pembandingan HPP dengan harga jual, serta analisis perubahan komponen biaya. Output capaian bulan ini adalah rekap komponen biaya per layanan, perhitungan HPP per layanan, dan 1 draft evaluasi HPP beserta analisis marginnya.

Bulan keempat memberikan pemahaman mendalam mengenai analisis data bisnis untuk menghasilkan insight bagi pengembangan usaha. Peserta mempelajari tahapan analisis data (pengumpulan, pembersihan, pengolahan, dan interpretasi), analisis tren dan segmentasi pelanggan, serta cara menerjemahkan temuan data menjadi insight. Peserta diajak membersihkan dan mengolah data bisnis, menganalisis tren permintaan dan perilaku pelanggan, serta menyusun ringkasan insight. Output capaian bulan ini adalah dataset bisnis yang sudah dibersihkan, analisis tren dan segmentasi pelanggan, dan 1 ringkasan insight strategis untuk pengembangan usaha.

Fokus bulan kelima mencakup analisis tren pasar dan kompetitor sebagai bahan rekomendasi strategi komersial. Peserta dipandu mempelajari struktur pasar industri ground handling, cargo, dan layanan bandara, metode benchmarking kompetitor, serta komponen strategi komersial seperti penetapan harga dan segmen pelanggan. Peserta dilatih mengumpulkan data pasar dan kompetitor, membandingkan harga dan layanan, memantau tren industri, serta menyusun bahan rekomendasi strategi komersial. Output capaian bulan ini adalah laporan tren pasar, benchmarking kompetitor, dan 1 draft rekomendasi strategi komersial.

Bulan terakhir dikhususkan pada pemetaan sistem pelaporan dan dashboard kinerja bisnis serta penyusunan rekomendasi berbasis data untuk unit terkait. Peserta mempelajari alur pelaporan pendapatan, prinsip desain dashboard yang informatif (pemilihan indikator, visualisasi, dan filter), serta cara menyajikan rekomendasi berbasis data. Peserta diajak memetakan sumber data dan alur pelaporan yang ada, membangun dashboard di Power BI atau Microsoft Excel, dan menyusun rekomendasi untuk unit terkait dalam penyusunan dan pelaksanaan strategi bisnis. Output capaian akhir adalah peta sistem pelaporan pendapatan, 1 dashboard monitoring pendapatan, dan 1 dokumen rekomendasi berbasis data untuk unit terkait.