Data Operation Analysis

• Mempelajari kamus data (data dictionary) dan sistem penyimpanan internal perusahaan. • Melakukan audit data awal untuk mengidentifikasi duplikasi, eror, atau data yang hilang (missing values).

• Membuat formula lanjutan atau makro sederhana untuk mempercepat pelaporan administratif berkala. • Mengintegrasikan data dari berbagai departemen ke dalam satu dasbor pusat.

• Menganalisis data administratif historis untuk melihat tren performa operasional perusahaan. • Mengidentifikasi hambatan (bottlenecks) dalam proses bisnis berdasarkan metrik data. • Menyajikan laporan analisis bulanan pertama kepada pembimbing magang.

Mempelajari dan menerapkan alat visualisasi data perusahaan,Memastikan dasbor dapat diakses dan digunakan dengan mudah oleh tim manajemen.

• Melakukan analisis mendalam terhadap masalah operasional khusus yang ditemukan pada bulan-bulan sebelumnya. • Berkolaborasi dengan kepala departemen lain untuk memvalidasi temuan data lapangan. • Menyusun rekomendasi strategis tertulis berbasis data untuk efisiensi biaya atau peningkatan produktivitas.

• Mempresentasikan proyek akhir (analisis dan dasbor yang telah dibuat) di depan tim manajemen atau direksi. • Melakukan serah terima (handover) seluruh aset data, dokumentasi, dan dasbor kepada tim internal. • Menerima umpan balik kinerja (performance review) dari mentor/pembimbing.

• Mulai melakukan pembersihan data (data cleaning) harian menggunakan Excel/Spreadsheet.

Menyusun dokumentasi tertulis (panduan) mengenai cara pengelolaan data yang benar agar tetap rapi.