PRMC - Asisten Riset - Sistem Closed-loop Agentic Edge AI Berbasis IoT pada Sistem Pembibitan Kelapa Sawit

Membekali peserta dengan pemahaman mendalam mengenai ekosistem riset BRIN, etika keilmuan, keselamatan kerja (Good Laboratory Practice / K3), prinsip serta kriteria pengajuan Klirens Etik (Ethical Clearance) untuk penelitian (subjek manusia/hewan/hayati), serta tata cara perumusan hipotesis dan penyusunan dokumen Individual Research Plan (IRP) sebagai panduan kerja magang.

Peserta terjun langsung mengoperasikan infrastruktur/peralatan riset terpadu BRIN di bawah bimbingan mentor. Aktivitas meliputi pemahaman SOP instrumen, kalibrasi, preparasi sampel, serta pengambilan data primer di laboratorium atau lapangan.

Berfokus pada pemrosesan data mentah hasil penelitian menggunakan software analitis/komputasi spesifik (seperti Python, R, SPSS, NVivo, atau Origin). Peserta dilatih melakukan validasi data, analisis eror, visualisasi grafik standar ilmiah, serta diskusi kritis bersama tim periset.

Memberikan pembekalan teknis mengenai struktur penulisan artikel ilmiah (IMRaD format), strategi pemetaan jurnal sasaran (journal matching), aturan pencegahan plagiarism, serta penggunaan perangkat lunak pengelola referensi (Mendeley/Zotero).

Peserta mendokumentasikan potensi invensi/hasil riset ke dalam draf permohonan Kekayaan Intelektual (Paten atau Hak Cipta) serta menyusun poster/slide ilmiah untuk disimulasikan dalam forum seminar atau kolokium riset internal BRIN.

Tahap akhir yang berfokus pada evaluasi pencapaian luaran magang melalui verifikasi bukti submisi artikel ilmiah/dokumen KI, penyempurnaan portofolio riset yang telah dihasilkan, serta penyelesaian Laporan Akhir Pemagangan di hadapan Tim Penilai BRIN.