Pengumuman! Cek Eligibilitas Magang Nasional Batch 3 Tahun 2026 Sudah Dibuka. Segera cek status kelayakan Anda melalui akun Maganghub.

Set. BNSP
1. Pengumpulan & Cleaning Data: Mengumpulkan, membersihkan (data cleaning & wrangling), serta memvalidasi berbagai bentuk dataset operasional/instansi (menggunakan Microsoft Excel/Spreadsheet dan Python) guna menjamin kualitas, integritas, dan akurasi data.
2. Pemrosesan & Analisis Data: Melakukan pengolahan data (data processing) dan analisis data eksploratif/deskriptif untuk menghasilkan insight berguna bagi operasional instansi.
3. Pengembangan Visualisasi & Dashboard: Merancang, membangun, dan memelihara dashboard analitik interaktif untuk mendukung pemantauan kinerja dan pembuatan keputusan berbasis data (data-driven decision making), membuat visualisasi data menggunakan tools seperti Tableau, Google Looker Studio, dll.
4. Pemodelan & Analisis Lanjutan: Membantu penerapan metode statistik, machine learning, dan deep learning untuk mengolah serta menganalisis data, termasuk eksplorasi data berbasis teks, pemodelan klasifikasi/prediktif, serta penerapan pendekatan Natural Language Processing (NLP) sesuai dengan kebutuhan analisis instansi.
5. Pelaporan & Dokumentasi: Menyusun laporan analisis berkala, dokumentasi alur pengolahan data (data pipeline), serta mempresentasikan hasil temuan analisis kepada tim operasional dan pimpinan.
- Pengenalan struktur tata kelola data instansi, regulasi terkait, dan etika pengolahan data publik/pemerintahan. - Pemahaman struktur basis data dasar, pengelolaan dataset terstruktur (Spreadsheet/Excel), serta teknik kueri data.
- Teknik pembersihan data (handling missing values, anomali, & duplikasi data) menggunakan Excel/Python dari berbagai format dokumen/sumber data. - Transformasi data, integrasi ke dalam data pipeline, serta pemrosesan awal data teks (text preprocessing & NLP wrangling).
- Analisis data eksploratif (EDA) dan penerapan teknik visualisasi data yang efektif. - Pembuatan dashboard analitik interaktif untuk pemantauan indikator kinerja utama (KPI) menggunakan Tableau / Google Looker Studio.
- Penerapan algoritma machine learning (seperti algoritma klasifikasi), metode deep learning dasar, serta teknik Natural Language Processing (NLP) untuk eksplorasi data teks dan pemodelan prediktif. - Evaluasi kinerja model (accuracy, precision, recall, F1-score) dan analisis akar masalah (diagnostic analytics).
- Pengerjaan proyek analitik end-to-end secara mandiri berbasis data operasional (mulai dari pembersihan data teks/terstruktur, pemodelan ML/DL, hingga visualisasi). - Penyusunan laporan teknis dan ringkasan eksekutif.
- Presentasi hasil proyek data science di hadapan tim penilai / pimpinan. - Dokumentasi handover pekerjaan, kode program/model, serta evaluasi akhir kompetensi magang.
Jl. Letjen M.T. Haryono No.KAV52, RT.3/RW.4, Cikoko, Kec. Pancoran, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12770

Kota Adm. Jakarta Selatan

Biro Umum, Sekretariat Utama (Depok, Jawa Barat)
Kesehatan Gigi dan Mulut, Kesehatan Gigi, Keperawatan Gigi
Rasuna Residence Development
Tata Boga, Perhotelan, Pendidikan Tata Boga, Manajemen Perhotelan dan Pariwisata, Pengelolaan Perhotelan
Selat Niagatama
Seni Kuliner dan Pengelolaan Jasa Makanan, Perhotelan

PT. Prana Nadi
Tata Boga, Hospitality dan Pariwisata, Manajemen Pariwisata

Puri Dharmawangsa Raya Hotel
Tata Boga, Seni Kuliner, Pendidikan Tata Boga

Anugrahsukses Utama Sejahtera
Refraksi Optisi