Data Analyst

Memahami konsep dasar data, jenis-jenis data, struktur dataset, serta melakukan proses data cleaning meliputi identifikasi missing value, penghapusan data duplikat, perbaikan format data, transformasi tipe data, dan penanganan data yang tidak konsisten menggunakan Microsoft Excel.

Mempelajari teknik pengolahan data seperti import data dari Excel, CSV, dan database, melakukan filtering, sorting, merge, join, grouping, agregasi data, serta membuat Pivot Table untuk menghasilkan informasi yang lebih terstruktur.

Mempelajari statistik deskriptif, analisis tren, analisis perbandingan, analisis korelasi sederhana, serta teknik mengidentifikasi pola dan menghasilkan insight yang mendukung pengambilan keputusan.

Mempelajari prinsip-prinsip visualisasi data, memilih jenis grafik yang sesuai, membuat berbagai visualisasi seperti bar chart, line chart, pie chart, scatter plot, histogram, serta membangun dashboard sederhana menggunakan Excel atau Power BI.

Menerapkan seluruh proses mulai dari data cleaning, pengolahan data, analisis data, hingga visualisasi pada studi kasus nyata. Peserta juga menyusun dashboard interaktif dan melakukan interpretasi hasil analisis berdasarkan data yang tersedia.

Melaksanakan proyek akhir berupa analisis data secara end-to-end, menyusun laporan hasil analisis, memberikan rekomendasi berdasarkan insight yang diperoleh, serta mempresentasikan hasil analisis menggunakan dashboard dan visualisasi yang telah dibuat.