Data Analyst & Research Support Intern

Peserta mempelajari konsep dan penerapan statistik deskriptif yang meliputi distribusi frekuensi, persentase, nilai rata-rata, median, modus, standar deviasi, serta penyajian data dalam tabel. Pembelajaran dilakukan dengan memanfaatkan fungsi perhitungan Microsoft Excel dan fitur dasar SPSS untuk memahami karakteristik data penelitian. Dalam implementasinya, peserta melakukan pengolahan terhadap dataset yang telah disiapkan, menghitung statistik deskriptif, serta menyusun tabel distribusi dan ringkasan hasil. Peserta kemudian membuat uraian interpretasi sederhana mengenai karakteristik responden atau variabel penelitian sehingga data yang telah diolah dapat dipahami dan digunakan sebagai bahan laporan penelitian.

Peserta mempelajari prinsip penggunaan metode analisis statistik yang sesuai dengan tujuan, jenis variabel, karakteristik data, dan asumsi pengujian. Materi dapat mencakup pengenalan uji validitas dan reliabilitas instrumen, analisis korelasi, regresi sederhana, atau teknik statistik lain yang relevan dengan kebutuhan penelitian perusahaan. Dalam praktiknya, peserta melakukan latihan analisis menggunakan dataset penelitian dengan pendampingan pembimbing. Peserta mempelajari cara menentukan prosedur analisis, menjalankan pengujian menggunakan perangkat lunak statistik, membaca nilai hasil pengujian, serta membuat ringkasan interpretasi secara tepat. Hasil kegiatan berupa dokumen analisis statistik dasar beserta penjelasan temuan berdasarkan data yang digunakan.

Peserta mempelajari teknik penyajian data melalui tabel, grafik batang, grafik garis, diagram lingkaran, dan bentuk visualisasi lain yang sesuai dengan karakteristik informasi. Pembelajaran juga meliputi pemilihan visualisasi yang tepat, penyusunan judul dan keterangan grafik, penggunaan fitur chart pada Microsoft Excel, serta pengenalan dashboard sederhana untuk memudahkan pembacaan hasil penelitian. Dalam implementasinya, peserta mengolah hasil analisis menjadi materi visual yang informatif dan mudah dipahami. Peserta menyusun tabel, grafik, serta ringkasan interpretasi data yang dapat digunakan dalam laporan penelitian atau bahan presentasi. Hasil akhirnya berupa kumpulan visualisasi data yang telah diperiksa ketepatan angka, keterbacaan, serta kesesuaiannya dengan tujuan penelitian.

Peserta mempelajari teknik penyusunan laporan analisis data yang mencakup penjelasan sumber data, tahapan pengolahan, metode analisis, hasil pengujian, visualisasi, serta interpretasi temuan. Materi juga mencakup pemeriksaan ulang perhitungan, konsistensi penyajian angka, dokumentasi tahapan analisis, dan penyusunan rekomendasi berdasarkan hasil pengolahan data. Sebagai kegiatan akhir, peserta menyusun laporan analisis menggunakan dataset yang telah dikerjakan selama program magang. Peserta membuat bahan presentasi yang memuat proses pengolahan, hasil analisis, visualisasi, dan kesimpulan, kemudian mempresentasikan hasilnya kepada pembimbing. Hasil akhir berupa laporan analisis data, file pengolahan, serta bahan presentasi yang terdokumentasi dengan baik.

Peserta mempelajari profil perusahaan, peran analisis data dalam kegiatan penelitian, pengenalan data kuantitatif dan kualitatif, jenis variabel, skala pengukuran, serta prinsip pengelolaan data yang akurat dan bertanggung jawab. Pembelajaran mencakup pengenalan Microsoft Excel, SPSS, atau perangkat lunak analisis data lain yang digunakan perusahaan, termasuk prinsip kerahasiaan dan keamanan informasi penelitian. Dalam implementasinya, peserta mempelajari contoh dataset penelitian, mengidentifikasi variabel dan jenis data, serta melakukan latihan pengelompokan dan pencatatan informasi menggunakan spreadsheet. Peserta juga menyusun struktur tabel data sederhana untuk memahami bagaimana data penelitian dikumpulkan, disimpan, dan disiapkan sebelum dianalisis.

Peserta mempelajari proses penginputan, pengelompokan, validasi, dan pembersihan data penelitian untuk memastikan informasi yang digunakan memiliki kualitas yang memadai. Materi mencakup penyusunan kode variabel, pemeriksaan data ganda, identifikasi nilai kosong, penyeragaman format, serta pengorganisasian dataset menggunakan Microsoft Excel atau Google Sheets. Dalam praktiknya, peserta diberikan dataset contoh atau data penelitian yang telah diizinkan untuk diolah. Peserta melakukan data entry, cleaning, pengkodean variabel, serta pemeriksaan konsistensi isi data. Hasil kegiatan berupa database yang tersusun rapi, dilengkapi keterangan variabel, dan siap digunakan untuk kegiatan pengolahan serta analisis statistik.