Asisten Analis Data Ilmiah

Siklus data, tata kelola data, dasar AI, etika AI, dan peran data dalam pengambilan keputusan. Pelajari Perpres 39/2019 tentang Satu Data Indonesia, Perpres 95/2018 tentang SPBE, dan UU 27/2022 tentang PDP.

Struktur data, tipe variabel, missing value, duplikasi, validasi, dan dokumentasi transformasi.

Statistik deskriptif, eksplorasi pola, korelasi, segmentasi sederhana, dan interpretasi hasil.

Prinsip visualisasi, pemilihan grafik, desain dashboard, dan komunikasi insight.

Konsep machine learning, data latih-uji, bias, akurasi, validasi, explainability, dan risiko AI.

Integrasi tata kelola, pengolahan, analisis, visualisasi, dan AI yang bertanggung jawab.

Mempelajari sumber data, katalog data, standar metadata, dan proses permintaan akses. Output : Laporan orientasi dan inventarisasi sumber data.

Membantu mengumpulkan, membersihkan, dan mendokumentasikan dataset yang telah diizinkan. Output : Dataset bersih dan data dictionary.

Melakukan analisis eksploratif dan menyusun temuan deskriptif tanpa klaim kausal yang tidak didukung. Output : Notebook/kertas kerja analisis dan ringkasan temuan.

Membangun dashboard atau visualisasi untuk indikator yang ditentukan mentor. Output : Dashboard/visualisasi data dan dokumentasi.

Menguji contoh model/prototipe pada data non-rahasia atau data simulasi dan mencatat keterbatasan. Output : Laporan eksperimen model sederhana dan evaluasi.

Menyelesaikan proyek analitik atau prototipe AI sederhana sesuai kebutuhan unit. Output : Laporan akhir, dashboard/prototipe, dan presentasi.