Data Management & Analyst Intern

Materi disampaikan melalui sesi onboarding bersama mentor dan tim HR, pembahasan dokumen SOP, serta sesi pengenalan sumber data bersama pemilik data di masing-masing unit. Peserta mempelajari alur data dari sumber hingga laporan, standar penamaan dan penyimpanan file, serta hak akses dan kerahasiaan data. Target pembelajaran: peserta memahami konteks bisnis, jenis data, dan metrik utama perusahaan. Output: peta sumber data (data inventory) dan glosarium istilah/metrik awal. Indikator keberhasilan: peserta mampu menjelaskan alur data pada laporan utama departemen dan lulus asesmen singkat Excel dasar–menengah dari mentor.

Peserta terlibat langsung dalam pemeliharaan data operasional bersama mentor: menerima data mentah, membersihkan, memvalidasi, dan mendokumentasikannya. Peserta juga memetakan alur kerja data yang berjalan (as-is) dan mencatat baseline sebagai dasar optimalisasi pada bulan-bulan berikutnya. Target pembelajaran: mampu memelihara dan menjaga kualitas data secara mandiri sesuai standar. Output: dataset bersih dan terstandar, data dictionary, anomaly log, serta dokumen alur kerja as-is beserta baseline. Indikator keberhasilan: hasil kerja lolos pengecekan mentor tanpa kesalahan mayor dan dokumentasi dapat digunakan ulang oleh tim.

Materi disampaikan melalui sesi pembekalan oleh mentor/praktisi data, dilengkapi latihan terstruktur (hands-on) menggunakan dataset internal yang telah dibersihkan pada bulan sebelumnya. Peserta berlatih mengubah pertanyaan bisnis menjadi analisis yang dapat dijawab dengan data. Target pembelajaran: mampu melakukan analisis deskriptif dan EDA menggunakan Excel, serta SQL/Python pada tingkat dasar. Output: workbook analisis, kumpulan query SQL, dan/atau script/notebook Python latihan, disertai ringkasan temuan. Indikator keberhasilan: hasil latihan benar, dapat direproduksi oleh orang lain, dan lulus asesmen mentor.

Peserta merancang dan membangun dashboard dari kebutuhan nyata satu unit (mis. kunjungan, penjualan, atau media sosial), mulai dari identifikasi kebutuhan pengguna, rancangan tampilan (wireframe), hingga prototipe yang dapat digunakan. Dashboard dapat menjadi bagian dari pusat data dan pelaporan internal perusahaan. Target pembelajaran: mampu menyajikan data kompleks menjadi visual yang jelas dan sesuai kebutuhan pengambil keputusan. Output: minimal satu dashboard fungsional beserta dokumentasi definisi metrik dan sumber data. Indikator keberhasilan: angka pada dashboard sesuai dengan laporan sumber, dan pengguna menyatakan dashboard dapat dipakai untuk pemantauan kinerja.

Peserta menyusun sebagian laporan rutin departemen dengan pendampingan mentor, menambahkan analisis, insight, dan rekomendasi, serta mengotomasi minimal satu langkah kerja manual. Peserta mempresentasikan temuan kepada pengguna data untuk mendapatkan umpan balik. Target pembelajaran: mampu mengubah data menjadi informasi penting yang dapat dijadikan bahan pertimbangan pengambilan keputusan. Output: laporan periodik terstruktur, minimal satu insight memo, dan satu otomasi pelaporan. Indikator keberhasilan: laporan akurat dan tepat waktu, insight bersifat actionable menurut penilaian mentor dan pengguna.

Peserta mengerjakan satu proyek akhir yang disepakati bersama mentor pada awal bulan, lalu mengukur dampaknya dibandingkan baseline yang dicatat pada Bulan 2. Seluruh hasil kerja didokumentasikan agar dapat diteruskan oleh tim setelah magang berakhir. Target pembelajaran: mampu mengidentifikasi, mengeksekusi, dan mengukur perbaikan proses data secara mandiri. Output: hasil proyek optimalisasi, SOP/panduan, laporan akhir magang, dan materi presentasi. Indikator keberhasilan: terdapat perbaikan terukur terhadap baseline (target ditetapkan bersama mentor), dokumentasi lengkap, dan presentasi akhir lulus evaluasi mentor dan manajemen.