Pengumuman! Batas Waktu Pendaftaran Magang Nasional Batch 3 Tahun 2026 Diperpanjang. Segera selesaikan pendaftaran Anda paling lambat pukul 00.30 WIB.
1500630
CALL CENTERKonsultasi & Aduan (text only)
Perusahaan: 0813-2064-789
Peserta: 0813-2064-787
@Kemnaker
DM
Mahkamah Konstitusi Republik Indonesia
Membantu pengembangan solusi berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung pelaksanaan pengawasan internal, analisis data, serta peningkatan efektivitas dan efisiensi proses kerja di Inspektorat.
1. Mempelajari konsep dasar kecerdasan artifisial, machine learning, deep learning, dan generative AI serta penerapannya dalam kebutuhan kelembagaan. 2. Mengidentifikasi kebutuhan dan permasalahan yang dapat diselesaikan melalui pemanfaatan teknologi AI. 3. Melakukan pengumpulan, pengolahan, pembersihan, dan penyiapan data untuk kebutuhan pengembangan solusi AI. 4. Mengembangkan model atau solusi AI menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. 5. Melakukan eksperimen, pelatihan, dan pengujian model AI berdasarkan kebutuhan dan karakteristik data. 6. Melakukan evaluasi performa dan akurasi model serta mengidentifikasi aspek yang perlu diperbaiki atau dioptimalkan. 7. Mengintegrasikan model atau layanan AI ke dalam aplikasi atau sistem yang relevan. 8. Mengembangkan dan menguji solusi berbasis generative AI, termasuk pemanfaatan large language model (LLM) apabila sesuai dengan kebutuhan. 9. Menerapkan prinsip dasar keamanan, privasi, dan perlindungan data dalam pengembangan dan pemanfaatan solusi AI. 10. Melakukan debugging, perbaikan, dan optimalisasi kode maupun model AI. 11. Menyusun dokumentasi teknis terkait kode, model, proses pengembangan, konfigurasi, dan hasil pengujian. 12. Melakukan proyek atau simulasi pengembangan solusi AI, user testing, evaluasi, serta paparan hasil pengembangan.
1. Mempelajari konsep dasar kecerdasan artifisial, machine learning, deep learning, dan generative AI serta penerapannya dalam kebutuhan kelembagaan. 2. Mengidentifikasi kebutuhan dan permasalahan yang dapat diselesaikan melalui pemanfaatan teknologi AI. 3. Melakukan pengumpulan, pengolahan, pembersihan, dan penyiapan data untuk kebutuhan pengembangan solusi AI. 4. Mengembangkan model atau solusi AI menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. 5. Melakukan eksperimen, pelatihan, dan pengujian model AI berdasarkan kebutuhan dan karakteristik data. 6. Melakukan evaluasi performa dan akurasi model serta mengidentifikasi aspek yang perlu diperbaiki atau dioptimalkan. 7. Mengintegrasikan model atau layanan AI ke dalam aplikasi atau sistem yang relevan. 8. Mengembangkan dan menguji solusi berbasis generative AI, termasuk pemanfaatan large language model (LLM) apabila sesuai dengan kebutuhan. 9. Menerapkan prinsip dasar keamanan, privasi, dan perlindungan data dalam pengembangan dan pemanfaatan solusi AI. 10. Melakukan debugging, perbaikan, dan optimalisasi kode maupun model AI. 11. Menyusun dokumentasi teknis terkait kode, model, proses pengembangan, konfigurasi, dan hasil pengujian. 12. Melakukan proyek atau simulasi pengembangan solusi AI, user testing, evaluasi, serta paparan hasil pengembangan.
1. Mempelajari konsep dasar kecerdasan artifisial, machine learning, deep learning, dan generative AI serta penerapannya dalam kebutuhan kelembagaan. 2. Mengidentifikasi kebutuhan dan permasalahan yang dapat diselesaikan melalui pemanfaatan teknologi AI. 3. Melakukan pengumpulan, pengolahan, pembersihan, dan penyiapan data untuk kebutuhan pengembangan solusi AI. 4. Mengembangkan model atau solusi AI menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. 5. Melakukan eksperimen, pelatihan, dan pengujian model AI berdasarkan kebutuhan dan karakteristik data. 6. Melakukan evaluasi performa dan akurasi model serta mengidentifikasi aspek yang perlu diperbaiki atau dioptimalkan. 7. Mengintegrasikan model atau layanan AI ke dalam aplikasi atau sistem yang relevan. 8. Mengembangkan dan menguji solusi berbasis generative AI, termasuk pemanfaatan large language model (LLM) apabila sesuai dengan kebutuhan. 9. Menerapkan prinsip dasar keamanan, privasi, dan perlindungan data dalam pengembangan dan pemanfaatan solusi AI. 10. Melakukan debugging, perbaikan, dan optimalisasi kode maupun model AI. 11. Menyusun dokumentasi teknis terkait kode, model, proses pengembangan, konfigurasi, dan hasil pengujian. 12. Melakukan proyek atau simulasi pengembangan solusi AI, user testing, evaluasi, serta paparan hasil pengembangan.
1. Mempelajari konsep dasar kecerdasan artifisial, machine learning, deep learning, dan generative AI serta penerapannya dalam kebutuhan kelembagaan. 2. Mengidentifikasi kebutuhan dan permasalahan yang dapat diselesaikan melalui pemanfaatan teknologi AI. 3. Melakukan pengumpulan, pengolahan, pembersihan, dan penyiapan data untuk kebutuhan pengembangan solusi AI. 4. Mengembangkan model atau solusi AI menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. 5. Melakukan eksperimen, pelatihan, dan pengujian model AI berdasarkan kebutuhan dan karakteristik data. 6. Melakukan evaluasi performa dan akurasi model serta mengidentifikasi aspek yang perlu diperbaiki atau dioptimalkan. 7. Mengintegrasikan model atau layanan AI ke dalam aplikasi atau sistem yang relevan. 8. Mengembangkan dan menguji solusi berbasis generative AI, termasuk pemanfaatan large language model (LLM) apabila sesuai dengan kebutuhan. 9. Menerapkan prinsip dasar keamanan, privasi, dan perlindungan data dalam pengembangan dan pemanfaatan solusi AI. 10. Melakukan debugging, perbaikan, dan optimalisasi kode maupun model AI. 11. Menyusun dokumentasi teknis terkait kode, model, proses pengembangan, konfigurasi, dan hasil pengujian. 12. Melakukan proyek atau simulasi pengembangan solusi AI, user testing, evaluasi, serta paparan hasil pengembangan.
1. Mempelajari konsep dasar kecerdasan artifisial, machine learning, deep learning, dan generative AI serta penerapannya dalam kebutuhan kelembagaan. 2. Mengidentifikasi kebutuhan dan permasalahan yang dapat diselesaikan melalui pemanfaatan teknologi AI. 3. Melakukan pengumpulan, pengolahan, pembersihan, dan penyiapan data untuk kebutuhan pengembangan solusi AI. 4. Mengembangkan model atau solusi AI menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. 5. Melakukan eksperimen, pelatihan, dan pengujian model AI berdasarkan kebutuhan dan karakteristik data. 6. Melakukan evaluasi performa dan akurasi model serta mengidentifikasi aspek yang perlu diperbaiki atau dioptimalkan. 7. Mengintegrasikan model atau layanan AI ke dalam aplikasi atau sistem yang relevan. 8. Mengembangkan dan menguji solusi berbasis generative AI, termasuk pemanfaatan large language model (LLM) apabila sesuai dengan kebutuhan. 9. Menerapkan prinsip dasar keamanan, privasi, dan perlindungan data dalam pengembangan dan pemanfaatan solusi AI. 10. Melakukan debugging, perbaikan, dan optimalisasi kode maupun model AI. 11. Menyusun dokumentasi teknis terkait kode, model, proses pengembangan, konfigurasi, dan hasil pengujian. 12. Melakukan proyek atau simulasi pengembangan solusi AI, user testing, evaluasi, serta paparan hasil pengembangan.
1. Mempelajari konsep dasar kecerdasan artifisial, machine learning, deep learning, dan generative AI serta penerapannya dalam kebutuhan kelembagaan. 2. Mengidentifikasi kebutuhan dan permasalahan yang dapat diselesaikan melalui pemanfaatan teknologi AI. 3. Melakukan pengumpulan, pengolahan, pembersihan, dan penyiapan data untuk kebutuhan pengembangan solusi AI. 4. Mengembangkan model atau solusi AI menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. 5. Melakukan eksperimen, pelatihan, dan pengujian model AI berdasarkan kebutuhan dan karakteristik data. 6. Melakukan evaluasi performa dan akurasi model serta mengidentifikasi aspek yang perlu diperbaiki atau dioptimalkan. 7. Mengintegrasikan model atau layanan AI ke dalam aplikasi atau sistem yang relevan. 8. Mengembangkan dan menguji solusi berbasis generative AI, termasuk pemanfaatan large language model (LLM) apabila sesuai dengan kebutuhan. 9. Menerapkan prinsip dasar keamanan, privasi, dan perlindungan data dalam pengembangan dan pemanfaatan solusi AI. 10. Melakukan debugging, perbaikan, dan optimalisasi kode maupun model AI. 11. Menyusun dokumentasi teknis terkait kode, model, proses pengembangan, konfigurasi, dan hasil pengujian. 12. Melakukan proyek atau simulasi pengembangan solusi AI, user testing, evaluasi, serta paparan hasil pengembangan.
Jl. Medan Merdeka Barat No.6, RT.2/RW.3, Gambir, Kecamatan Gambir, Kota Jakarta Pusat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 10110
Kota Adm. Jakarta Pusat
Direktorat Kesatuan Pengawasan Laut dan Pelayaran (KPLP)
Ilmu Komputer
PT Kapuas Cemerlang Maju
Tata Boga, Pendidikan Tata Boga
Rumah Sakit Islam Jakarta Cempaka Putih
Fisioterapi, fisioterapi
Cozmo Menteng
Bisnis Perhotelan, Bahasa Inggris Untuk Industri Pariwisata, Hospitaliti dan Pariwisata, Tata Boga, Industri Pariwisata, Perhotelan, Manajemen Bisnis Pariwisata, Pendidikan Tata Boga, Hospitality dan Pariwisata, Manajemen Pariwisata, Kepariwisataan, Pengelolaan Perhotelan
PT. Pesona Equator (Hotel Arcadia)
Seni Kuliner dan Pengelolaan Jasa Makanan, Pendidikan Vokasional Seni Kuliner
Cozmo Menteng
Bisnis Perhotelan, Seni Kuliner dan Pengelolaan Jasa Makanan, Hospitaliti dan Pariwisata, Tata Boga, Perhotelan, Manajemen Bisnis Pariwisata, Seni Kuliner, Manajemen Perhotelan, Pendidikan Tata Boga, Hospitality dan Pariwisata, Manajemen Perhotelan dan Pariwisata, Manajemen Pariwisata, Kepariwisataan, Pengelolaan Perhotelan, Manajemen Kuliner, Pendidikan Vokasional Seni Kuliner
