Planner & Data Analyst Intern

Peserta mempelajari proses maintenance dan peran fungsi planning serta data analysis dalam mendukung keandalan dan ketersediaan unit. Materi mencakup pengenalan master data unit, Hour Meter (HM) sebagai dasar pemantauan jam operasi, Work Order (WO) sebagai catatan pekerjaan maintenance, serta perbedaan preventive maintenance dan corrective maintenance. Peserta juga diperkenalkan pada KPI maintenance, termasuk Physical Availability (PA), downtime, MTTR, MTBF, dan PM compliance, beserta sumber data, fungsi, dan prinsip dasar interpretasinya untuk mendukung perencanaan serta evaluasi kinerja maintenance.

Peserta mempelajari teknik pengolahan dan validasi data maintenance agar data siap digunakan untuk analisis dan pelaporan. Kegiatan meliputi pemeriksaan kelengkapan data HM, WO, jadwal maintenance, downtime, penggunaan material, dan biaya, serta identifikasi data duplikat, nilai tidak wajar, format yang tidak konsisten, dan informasi yang belum lengkap. Peserta berlatih melakukan data cleansing menggunakan spreadsheet atau perangkat analisis yang tersedia, mencocokkan data dari berbagai sumber, serta melakukan validasi silang terhadap laporan operasional. Pembelajaran juga mencakup penerapan aturan validasi dan dokumentasi perubahan untuk menjaga konsistensi, akurasi, serta keterlacakan data.

Peserta mempelajari proses penyusunan jadwal preventive maintenance berdasarkan interval jam operasi, HM aktual, ketentuan interval servis, serta prioritas dan ketersediaan unit. Materi mencakup pemantauan due date maintenance, identifikasi unit yang mendekati jadwal servis, penyesuaian rencana pekerjaan dengan kondisi operasional, dan koordinasi kebutuhan material bersama pihak terkait. Peserta juga mempelajari pengelolaan backlog maintenance, termasuk pencatatan pekerjaan yang belum selesai, pengelompokan berdasarkan prioritas, umur backlog, kebutuhan material, dan status pengerjaan. Melalui kegiatan ini, peserta memahami bagaimana data digunakan untuk mendukung ketepatan jadwal, kesiapan material, serta pengendalian pekerjaan maintenance yang tertunda.

Peserta mempelajari metode perhitungan dan interpretasi KPI maintenance untuk mengevaluasi kinerja serta keandalan unit. Materi mencakup analisis Physical Availability (PA), pengelompokan downtime berdasarkan jenis gangguan atau penyebab, perhitungan Mean Time to Repair (MTTR) untuk memahami durasi rata-rata perbaikan, serta Mean Time Between Failures (MTBF) untuk mengevaluasi interval rata-rata antar-kegagalan. Peserta juga menganalisis PM compliance untuk menilai tingkat pelaksanaan preventive maintenance dibandingkan dengan jadwal yang direncanakan. Pembelajaran mencakup pemeriksaan konsistensi definisi dan periode perhitungan KPI, identifikasi penyimpangan terhadap target, serta penelusuran faktor yang berpotensi memengaruhi kinerja maintenance.

Peserta mengembangkan kemampuan menyajikan data maintenance menjadi informasi yang mudah dipantau dan digunakan dalam pengambilan keputusan. Materi mencakup pengolahan data untuk visualisasi KPI, penyusunan dashboard yang menampilkan PA, downtime, MTTR, MTBF, PM compliance, backlog, serta tren biaya maintenance. Peserta mempelajari pemilihan grafik dan indikator yang sesuai, penggunaan filter berdasarkan periode atau unit, serta penyajian perbandingan antara realisasi dan target. Selain itu, peserta melakukan analisis tren biaya dan kinerja untuk mengidentifikasi pola kenaikan biaya, unit dengan downtime tinggi, perubahan keandalan, serta kemungkinan hubungan antara aktivitas maintenance dan performa operasional. Analisis dilakukan dengan mempertimbangkan kelengkapan data dan konteks operasional agar interpretasi tidak hanya didasarkan pada angka.

Peserta mengintegrasikan hasil perencanaan dan analisis maintenance untuk menyusun rekomendasi perbaikan berbasis data. Materi mencakup identifikasi permasalahan utama berdasarkan tren KPI, downtime, backlog, PM compliance, dan biaya, kemudian menyusun usulan tindak lanjut yang relevan dengan kebutuhan operasional. Peserta juga mempelajari penyusunan laporan analisis yang menjelaskan temuan, faktor pendukung, keterbatasan data, dan implikasi terhadap kinerja maintenance. Pada tahap akhir, peserta mempresentasikan hasil analisis kepada pembimbing atau tim terkait serta melakukan handover dashboard, termasuk penjelasan struktur data, definisi KPI, sumber data, metode pembaruan, dan panduan penggunaan agar dashboard dapat dilanjutkan dan dimanfaatkan setelah program magang berakhir.