Verifikator dan Validator Data

Pengenalan budaya organisasi dan orientasi kinerja dalam tim di lingkungan Pusdatin Kemendikdasmen

• Prinsip Validasi vs Verifikasi: Memahami konsistensi, rasionalitas, dan kelengkapan data. • Identifikasi Anomalies & Error: Mendeteksi duplikasi, missing values (data hilang), outliers (data ekstrem yang tidak wajar), dan data yang tidak sinkron antar-sumber. • Metode Cross-Checking: Teknik pencocokan data silang antar-dokumen fisik dengan sistem digital atau database rujukan. • Studi Kasus Kesalahan Data: Analisis data tidak konsisten dan tidak rasional (contoh: inkonsistensi data badan penyelenggara, data satuan pendidikan, data peserta didik, atau data pendidik dan tenaga kependidikan).

• Aplikasi VervalBP : Simulasi penggunaan aplikasi VervalBP • Aplikasi VervalSP : Simulasi penggunaan aplikasi VervalSP • Aplikasi VervalPD : Simulasi penggunaan aplikasi VervalPD • Aplikasi VervalPTK : Simulasi penggunaan aplikasi VervalPTK

• Penyusunan Berita Acara Verifikasi: Cara mencatat hasil temuan, revisi, dan penolakan/persetujuan berkas. • Standar Operasional Prosedur (SOP): Alur eskalasi jika ditemukan data mencurigakan atau indikasi pemalsuan.

Penyimpanan dokumen kerja verifikasi secara tertib, berkelanjutan, dan mudah diaudit.

• Kasus Nyata: Peserta diberikan akun Verval untuk melakukan validasi terhadap pengajuan Verifikasi dan Validasi data pada aplikasi VervalBP, VervalSP, VervalPD, dan VervalPTK. • Evaluasi : Presentasi hasil temuan verifikasi dan diskusi kendala.

• Konsep Dasar Data: Pengertian data, jenis-jenis data (kuantitatif, kualitatif, terstruktur, tidak terstruktur). • Tata Kelola Data (Data Governance): Pentingnya akurasi, integritas, keamanan, dan kerahasiaan data. • Peran dan Tanggung Jawab Verifikator: Perbedaan antara input data, validasi, dan verifikasi. • Kerangka Hukum dan Etika: Kepatuhan terhadap aturan perlindungan data pribadi dan regulasi instansi/perusahaan.