Project System Dev.

"• Induksi/onboarding dan pemahaman fungsi Department of Project Management serta unit terkait. • Mengenal proses monitoring proyek/CAPEX, laporan mingguan dan bulanan, serta kebutuhan informasi pengguna. • Inventarisasi dashboard Power BI existing: halaman, visual, filter, sumber data, pengguna, dan kendala yang dirasakan. • Melakukan diskusi dengan pembimbing/PIC untuk mengidentifikasi kebutuhan akses melalui web dan HP. • Menyusun baseline kondisi awal: waktu muat, respons filter, ukuran/model data, navigasi, dan tampilan mobile. • Membuat daftar kebutuhan, prioritas perbaikan, serta rencana kerja pengembangan. • Meninjau format reporting existing dan mengidentifikasi bagian yang terlalu panjang, berulang, atau belum menonjolkan progress, kondisi aktual (as-is condition), isu, dan rencana tindak lanjut. • Mengumpulkan kebutuhan informasi top management: indikator utama, deviasi, risiko/isu kritis, keputusan yang dibutuhkan, dan PIC/tenggat tindak lanjut."

"• Memahami Power BI Desktop, Power BI Service, workspace, dataset/semantic model, report, dan dashboard. • Memahami alur data dari sumber hingga visualisasi, termasuk refresh dan gateway jika relevan. • Memeriksa relasi tabel, cardinality, star schema, tipe data, dan kualitas data pada model existing. • Meninjau penggunaan Power Query dan DAX; memperbaiki transformasi atau measure yang tidak efisien di bawah arahan pembimbing. • Memvalidasi kesesuaian angka dashboard dengan sumber data dan laporan resmi. • Mendokumentasikan struktur data, definisi KPI, dependensi, serta isu kualitas data."

"• Mengidentifikasi penyebab dashboard lambat, seperti model data besar, visual berlebihan, DAX berat, interaksi visual, atau query yang tidak efisien. • Menggunakan Performance Analyzer dan fitur diagnostik Power BI yang tersedia untuk mengukur performa. • Mengoptimalkan model data, measure DAX, Power Query, jumlah visual, dan interaksi antarelemen sesuai kebutuhan. • Menyederhanakan visualisasi agar informasi utama mudah dibaca tanpa menghilangkan konteks penting. • Menguji waktu muat awal, respons slicer/filter, serta perpindahan halaman sebelum dan sesudah optimasi. • Menyusun catatan hasil pengujian dan daftar perubahan yang dilakukan. • Menyusun ringkasan visual yang menonjolkan progress, kondisi aktual, isu utama, serta rencana tindak lanjut tanpa menghilangkan detail pendukung yang diperlukan."

"• Mempelajari prinsip UI/UX untuk dashboard operasional: sederhana, konsisten, mudah dipahami, dan berorientasi pada kebutuhan pengguna. • Menyusun struktur menu/navigasi agar pengguna berpindah antarfitur dengan langkah yang minimal. • Menata ulang halaman, tombol navigasi, bookmark, tooltip, slicer, dan drill-through bila sesuai kebutuhan. • Membuat dan menguji layout tampilan mobile Power BI untuk ukuran layar HP. • Memastikan KPI, label, filter, dan informasi penting tetap terbaca pada layar kecil. • Melakukan uji coba dengan pengguna internal dan mencatat masukan untuk penyempurnaan. • Merancang format executive summary satu halaman yang eye-catching tetapi sederhana, dengan hierarki informasi yang jelas dan penanda status/isu yang konsisten."

"• Memahami proses publikasi report ke Power BI Service sesuai kebijakan dan kewenangan perusahaan. • Memeriksa akses melalui browser desktop dan perangkat HP menggunakan akun/izin yang sah. • Memahami workspace, role/permission, row-level security (jika digunakan), serta prinsip perlindungan data perusahaan. • Menguji refresh data, filter, navigasi, tampilan mobile, dan perilaku dashboard pada skenario penggunaan utama. • Melakukan User Acceptance Test (UAT) bersama pembimbing/PIC dan mendokumentasikan temuan serta tindak lanjut. • Memastikan perubahan tidak mengganggu dashboard existing dan mengikuti proses persetujuan sebelum diterapkan ke lingkungan produksi. • Mengevaluasi penggunaan fitur AI yang diizinkan perusahaan untuk membantu merangkum laporan, mengelompokkan isu, menyusun draft insight, atau menyiapkan narasi eksekutif. • Memastikan hasil AI diverifikasi terhadap data sumber oleh PIC; tidak memasukkan data rahasia ke layanan AI yang belum disetujui dan tidak menjadikan AI sebagai pengambil keputusan otomatis."

"• Menetapkan satu dashboard existing sebagai proyek akhir bersama pembimbing. • Melaksanakan perbaikan berdasarkan prioritas: performa, navigasi, tampilan mobile, dan kemudahan penggunaan. • Membandingkan performa sebelum dan sesudah perbaikan berdasarkan metrik yang disepakati, misalnya waktu muat, respons filter, dan hasil uji pengguna. • Menyelesaikan UAT dan memperbaiki temuan yang disepakati. • Menyusun dokumentasi teknis: struktur model, measure/transformasi yang diubah, navigasi, cara refresh, akses, dan batasan solusi. • Melakukan presentasi hasil, menyerahkan dokumentasi dan daftar rekomendasi lanjutan, serta memperoleh persetujuan pembimbing. • Menghasilkan prototipe reporting ringkas berbasis dashboard/visualisasi dan, bila akses serta kebijakan memungkinkan, demonstrasi bantuan AI untuk menyusun ringkasan eksekutif. • Memastikan setiap ringkasan mencakup progress, kondisi aktual, isu, rencana tindak lanjut, PIC/tenggat (bila tersedia), serta keputusan/dukungan yang dibutuhkan dari top management."