Analis Data

Pengenalan Pusat Perbukuan dan perannya dalam dunia perbukuan dan pendidikan di Indonesia; memahami etika kerja di lingkungan instansi pemerintah.

Mengumpulkan, menginventarisasi, menggabungkan, dan menata dataset program perbukuan.

Menganalisis data jumlah buku, jenjang pendidikan, jenis buku, status penilaian, dan variabel relevan lainnya sesuai ketersediaan data.

Menganalisis perbandingan capaian program antarperiode, jenjang pendidikan, wilayah, atau kategori lain sesuai ketersediaan data.

Melakukan analisis terhadap indikator dan capaian program berdasarkan dataset yang tersedia.

Menyelesaikan proyek analisis data yang disepakati bersama mentor berdasarkan kebutuhan Pusat Perbukuan.

Mengenal program penyusunan dan penilaian buku, pengawasan pemanfaatan buku, pembinaan SDM perbukuan, serta SIBI.

Melakukan data cleaning untuk menangani data kosong, duplikasi, inkonsistensi, dan kesalahan input.

Mengolah dan menganalisis data hasil pengawasan pemanfaatan buku di sekolah.

Mempelajari penerapan metode statistik inferensial yang sesuai dengan karakteristik data dan tujuan analisis.

Mengidentifikasi pola, kesenjangan, anomali, dan permasalahan yang muncul dari hasil analisis data.

Menyempurnakan dashboard, tabel statistik, visualisasi, dan laporan berdasarkan masukan mentor.

Mengenali sumber data, jenis variabel, struktur tabel, format data, dan metadata yang digunakan dalam kegiatan perbukuan.

Mengolah data menggunakan Microsoft Excel atau perangkat sejenis melalui formula, fungsi statistik, filter, pivot table, dan penggabungan data.

Melakukan analisis statistik untuk menggambarkan karakteristik data dan capaian program perbukuan.

Menyusun dashboard sederhana untuk menyajikan indikator dan capaian program perbukuan.

Menyusun laporan yang memuat metodologi, tabel, grafik, interpretasi, dan kesimpulan hasil analisis.

Mempresentasikan proyek analisis data beserta metode dan temuan utama.

Mempelajari teknik inventarisasi, pemeriksaan kelengkapan, dan validasi data.

Menerapkan distribusi frekuensi, tabulasi silang, ukuran pemusatan, dan ukuran penyebaran data.

Menyajikan data melalui grafik, diagram, dan bentuk visualisasi yang sesuai.

Mendokumentasikan definisi variabel, sumber data, satuan, periode, dan aturan pengolahan data.

Merangkum hasil analisis menjadi informasi yang relevan untuk mendukung evaluasi dan perumusan kebijakan perbukuan.

Mengevaluasi pencapaian kompetensi, pelaksanaan tugas, dan kendala selama magang.

Mengidentifikasi pemahaman, kendala, dan kebutuhan pembelajaran selama bulan pertama.

Mengevaluasi hasil pengolahan data dan mengidentifikasi kendala teknis.

Menyampaikan hasil analisis data kepada mentor.

Mengevaluasi hasil analisis lanjutan dan pengembangan dashboard.

Menyampaikan hasil analisis dan ringkasan temuan kepada mentor atau tim kerja terkait.

Menyusun laporan akhir yang mencakup kegiatan, metodologi, hasil analisis, luaran, dan pembelajaran selama magang.

Merefleksikan proses analisis dan topik yang masih perlu diperdalam.

Mengevaluasi kemajuan pekerjaan dan kesiapan proyek akhir magang.