Campaign Data Analyst

Merupakan sesi pengenalan yang dirancang untuk membekali para intern dengan pemahaman menyeluruh mengenai divisi tempat mereka akan menjalani program magang. Melalui sesi ini, intern akan memahami peran dan tanggung jawab sesuai posisi masing-masing, mengenal alur kerja dan ekspektasi pekerjaan, serta berkesempatan untuk mengenal tim, budaya kerja, dan lingkungan kerja di CNBC Indonesia sehingga dapat beradaptasi dan berkontribusi secara lebih optimal sejak awal program.

1. Penarikan dan Rekapitulasi Data Campaign Berlatih menarik dan merekap data performa campaign dari GA4 dan GAM untuk laporan harian dan mingguan, termasuk memeriksa kelengkapan serta konsistensi data. 2. Pengolahan Data dan Pemeliharaan Dashboard Mempelajari penggunaan Excel dan Google Sheets untuk pengolahan data serta membantu memperbarui dashboard menggunakan Looker Studio. 3. Pengenalan Data Third-Party dan MMP Mempelajari pengoperasian dan pelaporan data penayangan iklan third-party/vendor serta pelacakan performa berbasis MMP (contoh: AppsFlyer).

Bulan 3 - Analisis Traffic Bulanan dan Pengembangan Visualisasi Data 1. Analisis traffic bulanan : Melakukan evaluasi berkala terhadap performa traffic bulanan (pertumbuhan pengguna, pageviews, traffic sources, tingkat keterlibatan pengguna, dan pemetaan audiens). 2. Otomatisasi & pemeliharaan dashboard : Mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke Looker Studio dan mengelola skema data dasar (termasuk pengenalan query dasar BigQuery pada GCP). 3. Penyusunan laporan pasca-Campaign (Post-Campaign Analysis / PCA) : Membantu menganalisis data performa klien untuk menyusun laporan evaluasi Campaign secara komprehensif.

1. Riset dan Competitor Benchmarking Mengumpulkan dan mengompilasi informasi publik mengenai media digital, kompetitor, serta performa vendor yang relevan untuk kebutuhan riset tim. 2. Analisis Performa Campaign Mempelajari analisis lanjutan berdasarkan metrik CPM, CPC, dan CPV untuk mengidentifikasi tren, kendala, serta peluang optimasi sebagai bahan diskusi dengan mentor. 3. Pengelolaan Prioritas Pelaporan Mengatur pekerjaan penarikan data, pembaruan dashboard, dan penyusunan laporan sesuai prioritas serta tenggat waktu yang ditetapkan mentor.

1. Pengolahan dan Visualisasi Data Lanjutan Memperdalam penggunaan Excel, Google Sheets, Looker Studio, dan pengenalan BigQuery untuk mengolah serta menyajikan data dari berbagai sumber. 2. Penyusunan Insight dan Rekomendasi Awal Membantu menyusun insight berbasis data (data-driven recommendations) untuk mendukung pengambilan keputusan strategic campaign dan pengembangan produk. 3. Pemantauan Campaign Berbasis MMP Membantu dan memberikan rekomendasi optimasi secara berkala pada Campaign performa/aplikasi yang sedang berjalan berbasis aplikasi (AppsFlyer).

1. Evaluasi dan penyempurnaan alur kerja analitis : Menyempurnakan alur ekstraksi data, pemeliharaan dashboard, dan pelaporan traffic bulanan agar efisien dan konsisten. 2. Penyusunan laporan riset dan evaluasi akhir : Menyelesaikan riset benchmarking media/vendor komprehensif serta menyusun report portofolio analisis Campaign selama periode magang. 3. Pelaksanaan end-to-end data reporting secara mandiri : Mengelola seluruh proses mulai dari ekstraksi data GA4/GAM, analisis traffic, riset kompetitor, hingga penyajian PCA kepada stakeholder terkait.

1. Ekosistem Media Digital dan Campaign Advertising Mempelajari alur campaign digital CNBC Indonesia, proses penayangan iklan, metrik utama seperti traffic, impressions, CPM, CPC, dan CPV, serta kebutuhan pelaporan tim Marketing, Sales, dan Tech. 2. Pengenalan Platform Analitis dan Ad Server Mempelajari fungsi dasar Google Analytics 4 (GA4 360) dan Google Ad Manager (GAM), termasuk cara membaca data traffic dan performa iklan serta mengenali jenis laporan yang digunakan tim. 3. Pengenalan Alur Pelaporan Campaign Memahami tahapan penarikan, pemeriksaan, pengolahan, dan penyajian data campaign melalui observasi serta latihan dasar dengan arahan mentor.