Sales Data Analyst

Pembelajaran berfokus pada pengenalan profil perusahaan yang mencakup sejarah, struktur organisasi, dan proses bisnis yang dilakukan. Selanjutnya, peserta akan diarahkan ke Unit masing-masing untuk mendapatkan pendalaman mengenai deskripsi pekerjaan dan cakupan tugas serta wewenang yang dimiliki.

Peserta akan diajarkan untuk mengenali dan memahami sumber-sumber data yang biasa digunakan perusahaan, alur proses dalam pembentukan data tersebut, dan bagaimana data tersebut bisa dugunakan untuk analisa bisnis.

Peserta akan belajar teknik gap analysis untuk mencari sumber jika target tidak tercapai. Peserta akan diminta mengidentifikasi masalah berdasarkan data-data yang dimiliki.

Peserta akan mempelajari teknik Sales Forecasting (peramalan penjualan) menggunakan Excel. Metode yang digunakan adalah Linear Regression (menggunakan fitur Trendline atau fungsi FORECAST.ETS) dan Exponential Smoothing untuk data musiman. Peserta akan belajar membuat model peramalan 3-6 bulan ke depan yang mempertimbangkan faktor musiman dan tren

Peserta akan mengintegrasikan seluruh kemampuan Excel untuk membangun Dashboard Eksekutif yang Dinamis dan Otomatis. Menggunakan kombinasi Pivot Table, Pivot Chart, Slicer, dan Timelines, Peserta akan merancang dashboard yang dapat difilter berdasarkan wilayah, produk, dan periode waktu. Lebih lanjut, Peserta akan mengotomatiskan proses pelaporan dengan memanfaatkan Power Query untuk auto-refresh data dan VBA Macro sederhana untuk mengirimkan laporan otomatis

Peserta diminta untuk mempelajari data aset yang dimiliki dan review keberjalanan magang serta rencana improvement untuk di presentasikan pada mentor.

Pembelajaran berfokus pada pengenalan profil perusahaan yang mencakup sejarah, struktur organisasi, dan proses bisnis yang dilakukan. Selanjutnya, peserta akan diarahkan ke Unit masing-masing untuk mendapatkan pendalaman mengenai deskripsi pekerjaan dan cakupan tugas serta wewenang yang dimiliki.

Peserta akan diajarkan untuk mengenali dan memahami sumber-sumber data yang biasa digunakan perusahaan, alur proses dalam pembentukan data tersebut, dan bagaimana data tersebut bisa dugunakan untuk analisa bisnis.

Peserta akan belajar teknik gap analysis untuk mencari sumber jika target tidak tercapai. Peserta akan diminta mengidentifikasi masalah berdasarkan data-data yang dimiliki.

Peserta akan mempelajari teknik Sales Forecasting (peramalan penjualan) menggunakan Excel. Metode yang digunakan adalah Linear Regression (menggunakan fitur Trendline atau fungsi FORECAST.ETS) dan Exponential Smoothing untuk data musiman. Peserta akan belajar membuat model peramalan 3-6 bulan ke depan yang mempertimbangkan faktor musiman dan tren

Peserta akan mengintegrasikan seluruh kemampuan Excel untuk membangun Dashboard Eksekutif yang Dinamis dan Otomatis. Menggunakan kombinasi Pivot Table, Pivot Chart, Slicer, dan Timelines, Peserta akan merancang dashboard yang dapat difilter berdasarkan wilayah, produk, dan periode waktu. Lebih lanjut, Peserta akan mengotomatiskan proses pelaporan dengan memanfaatkan Power Query untuk auto-refresh data dan VBA Macro sederhana untuk mengirimkan laporan otomatis

Peserta diminta untuk mempelajari data aset yang dimiliki dan review keberjalanan magang serta rencana improvement untuk di presentasikan pada mentor.

Pembelajaran berfokus pada pengenalan profil perusahaan yang mencakup sejarah, struktur organisasi, dan proses bisnis yang dilakukan. Selanjutnya, peserta akan diarahkan ke Unit masing-masing untuk mendapatkan pendalaman mengenai deskripsi pekerjaan dan cakupan tugas serta wewenang yang dimiliki.

Memberikan pembelajaran dan praktek langsung yang menunjukkan sikap kerja yang baik dan profesional melalui kedisiplinan, tanggung jawab, kejujuran, dan komunikatif kepada rekan kerja. Menjalani praktek langung bekerja sama secara efektif dalam tim dan mengikuti instruksi atasan untuk mencapai target bersama. Memelihara lingkungan kerja kondusif dengan inisiatif dan sikap proaktif dalam menyelesaikan tugas sehari-hari. Sikap ini mendukung kolaborasi antar tim dan menciptakan budaya kerja positif di perusahaan.

Sembari menjalani pekerjaan, Peserta akan diajarkan dan dibimibing dalam menggunakan tools/aplikasi untuk kebutuhan analisa data seperti Ms.Excel.

Memberikan pembelajaran dan praktek langsung yang menunjukkan sikap kerja yang baik dan profesional melalui kedisiplinan, tanggung jawab, kejujuran, dan komunikatif kepada rekan kerja. Menjalani praktek langung bekerja sama secara efektif dalam tim dan mengikuti instruksi atasan untuk mencapai target bersama. Memelihara lingkungan kerja kondusif dengan inisiatif dan sikap proaktif dalam menyelesaikan tugas sehari-hari. Sikap ini mendukung kolaborasi antar tim dan menciptakan budaya kerja positif di perusahaan.

Sembari menjalani pekerjaan, Peserta akan diajarkan dan dibimibing dalam menggunakan tools/aplikasi untuk kebutuhan analisa data seperti Ms.Excel.

Memberikan pembelajaran dan praktek langsung yang menunjukkan sikap kerja yang baik dan profesional melalui kedisiplinan, tanggung jawab, kejujuran, dan komunikatif kepada rekan kerja. Menjalani praktek langung bekerja sama secara efektif dalam tim dan mengikuti instruksi atasan untuk mencapai target bersama. Memelihara lingkungan kerja kondusif dengan inisiatif dan sikap proaktif dalam menyelesaikan tugas sehari-hari. Sikap ini mendukung kolaborasi antar tim dan menciptakan budaya kerja positif di perusahaan.

Peserta akan diajarkan untuk mengenali dan memahami sumber-sumber data yang biasa digunakan perusahaan, alur proses dalam pembentukan data tersebut, dan bagaimana data tersebut bisa dugunakan untuk analisa bisnis.

Sembari menjalani pekerjaan, Peserta akan diajarkan dan dibimibing dalam menggunakan tools/aplikasi untuk kebutuhan analisa data seperti Ms.Excel.

Peserta akan belajar teknik gap analysis untuk mencari sumber jika target tidak tercapai. Peserta akan diminta mengidentifikasi masalah berdasarkan data-data yang dimiliki.

Peserta akan mempelajari teknik Sales Forecasting (peramalan penjualan) menggunakan Excel. Metode yang digunakan adalah Linear Regression (menggunakan fitur Trendline atau fungsi FORECAST.ETS) dan Exponential Smoothing untuk data musiman. Peserta akan belajar membuat model peramalan 3-6 bulan ke depan yang mempertimbangkan faktor musiman dan tren

Peserta akan mengintegrasikan seluruh kemampuan Excel untuk membangun Dashboard Eksekutif yang Dinamis dan Otomatis. Menggunakan kombinasi Pivot Table, Pivot Chart, Slicer, dan Timelines, Peserta akan merancang dashboard yang dapat difilter berdasarkan wilayah, produk, dan periode waktu. Lebih lanjut, Peserta akan mengotomatiskan proses pelaporan dengan memanfaatkan Power Query untuk auto-refresh data dan VBA Macro sederhana untuk mengirimkan laporan otomatis

Peserta diminta untuk mempelajari data aset yang dimiliki dan review keberjalanan magang serta rencana improvement untuk di presentasikan pada mentor.