Analis Data

Menggabungkan indikator pengujian dan pelatihan untuk mengidentifikasi pola, kesenjangan layanan, serta kebutuhan pembinaan K3

Memahami konsep K3, jenis pengujian K3, parameter pengujian lingkungan kerja, serta karakteristik data hasil pengujian

Mengintegrasikan data pengujian K3 dari berbagai sumber, termasuk data perusahaan, lokasi pengujian, parameter, waktu, dan hasil pengukuran

Mempelajari interval kepercayaan, pengujian hipotesis, korelasi, dan regresi dasar untuk mengidentifikasi hubungan antarvariabel apabila data mendukung

Mengolah data peserta, jenis pelatihan, perusahaan asal, lokasi, jadwal, kehadiran, dan hasil evaluasi pelatihan

Memahami identifikasi bahaya, penilaian risiko, kemungkinan kejadian, tingkat keparahan, dan pengendalian risiko berdasarkan metode yang sesuai

Mengidentifikasi konsentrasi data pengujian, kelompok risiko, dan wilayah yang memerlukan perhatian berdasarkan cakupan serta kualitas data

Mempelajari statistik deskriptif, distribusi data, rata-rata, median, simpangan baku, dan penerapannya dalam analisis data K3

Mengidentifikasi data kosong, duplikasi, kesalahan format, ketidaksesuaian satuan, dan anomali sebelum data dianalisis

Menganalisis perubahan hasil pengujian berdasarkan waktu, wilayah, sektor industri, perusahaan, dan jenis parameter pengujian

Menganalisis hasil pre-test dan post-test, tingkat kelulusan, kepuasan peserta, serta indikator hasil pelatihan yang tersedia

Mempelajari matriks risiko, penentuan tingkat risiko, pengelompokan risiko, dan interpretasi hasil berdasarkan kriteria penilaian yang terdokumentasi

Menyusun laporan analitis yang berisi metode, hasil, grafik, keterbatasan data, interpretasi, dan rekomendasi tindak lanjut berbasis bukti

Memahami proses pengumpulan, validasi, pengolahan, analisis, interpretasi, dan penyajian data untuk mendukung keputusan organisasi

Mengolah data hasil pengukuran faktor fisika, kimia, dan faktor lingkungan kerja lainnya sesuai jenis layanan pengujian yang tersedia

Membandingkan hasil pengukuran dengan nilai acuan atau NAB yang berlaku sesuai parameter dan ketentuan terkait, serta mengidentifikasi hasil yang memerlukan tindak lanjut

Membuat grafik, tabel interaktif, dan dashboard untuk menyajikan hasil pengujian, capaian pelatihan, serta distribusi data menurut wilayah dan sektor

Mempelajari koordinat, sistem referensi geografis, pengelolaan data spasial, layer peta, serta penggunaan perangkat seperti QGIS

Menggabungkan data hasil pengujian K3, data pelatihan, sektor industri, lokasi perusahaan, dan indikator risiko ke dalam basis data spasial

Melatih penggunaan formula, fungsi statistik, lookup, PivotTable, penyaringan data, dan pembuatan tabel rekapitulasi hasil pengujian K3.

Menyusun struktur database, penamaan variabel, kode perusahaan, metadata, dokumentasi sumber, dan prosedur pembaruan data

Menerapkan prinsip kualitas data dan metode pengendalian proses statistik yang relevan untuk memeriksa konsistensi serta perubahan hasil pengukuran

Melatih pembuatan model data, relasi antartabel, ukuran analitik, filter, dan dashboard yang dapat digunakan untuk pemantauan kinerja layanan K3

Melaksanakan proyek terpadu berupa validasi data, analisis hasil pengujian dan pelatihan, penyusunan peta risiko K3, dashboard, serta presentasi hasil

Membuat peta tematik dan klasifikasi risiko K3 untuk Jawa Barat, Jawa Tengah, dan DIY berdasarkan data yang tersedia dan metodologi yang ditetapkan