Programmer Artificial Intelligence (AI)

Memahami requirement, design, development, testing, deployment, maintenance, Agile/Scrum dasar, serta workflow tim developer.

Mengenal konsep backend development dan membangun service menggunakan Java serta framework backend yang ditentukan perusahaan.

Menggunakan Git untuk version control, repository, commit, branch, merge, dan memahami workflow pengembangan

Memahami perbedaan AI, Machine Learning, dan Deep Learning serta konsep model, training, dan inference.

Memahami secure coding dan risiko keamanan aplikasi berdasarkan prinsip OWASP dasar

Menganalisis requirement, menentukan solution design, membuat flow aplikasi, struktur database, dan API yang dibutuhkan.

Mempelajari syntax Java, data type, operator, control flow, method, array, serta konsep dasar algoritma dan logika pemrograman.

Memahami struktur project Spring Boot, controller, service, repository, dependency injection, configuration, dan application flow

Menerapkan branching strategy, pull request, code review, conflict handling, serta teamwork workflow

Memahami konsep LLM, token, context, kemampuan dan keterbatasan model, hallucination, serta responsible AI.

Memahami konsep authentication, authorization, role/access control, serta penerapannya pada aplikasi/backend service

Membangun aplikasi/service Java secara end-to-end yang mencakup backend, database, REST API, Git workflow, dan testing.

Memahami class, object, inheritance, encapsulation, polymorphism, abstraction, serta penerapan OOP dalam Java

Membuat REST API, memahami HTTP method, request/response, JSON, status code, validation, serta basic error handling

Memahami ORM/JPA, entity, repository, relationship, query, serta implementasi data access pada aplikasi Java

Membuat prompt yang terstruktur, prompt template, melakukan validasi output, serta memahami teknik dasar untuk mendapatkan output AI yang konsisten.

Memahami keamanan informasi, privacy data, pengelolaan credential/secret, environment configuration, dan penggunaan data secara aman

Mengintegrasikan minimal satu fitur AI/LLM ke dalam aplikasi dengan memperhatikan structured output, validasi, privacy, dan security data.

Menerapkan coding convention, penamaan variable/method, struktur kode, readability, maintainability, dan prinsip SOLID dasar.

Memahami relational database, ERD, tabel, relationship, primary key, foreign key, dan data access pattern

Memahami konsep testing, membuat test case, unit test dan integration test dasar menggunakan JUnit

Mengintegrasikan layanan AI/LLM melalui API, memahami request/response, structured output, dan konsep function/tool calling

Memahami konsep container dan Docker serta menjalankan aplikasi/service dalam environment yang terisolasi.

Melakukan code review, menerima dan menerapkan feedback, melakukan troubleshooting, memperbaiki defect, serta meningkatkan kualitas kode.

Membuat query SQL, filtering, sorting, aggregation, join, transaction, serta memahami index dasar.

Menggunakan debugger dan logging untuk menemukan root cause, melakukan troubleshooting, serta memperbaiki defect berdasarkan hasil testing.

Memahami konsep embeddings, retrieval, knowledge base, dan alur kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG) secara konseptual dan sederhana.

Memahami konsep CI/CD, build, test, deployment pipeline, environment configuration, serta dasar cloud/deployment

Membuat API specification, flow, README, setup/deployment guide, release/change note, serta menyiapkan aplikasi untuk deployment.

Melakukan final testing, demo aplikasi, menjelaskan architecture dan fitur, serta mempresentasikan hasil development.